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龙图腾网恭喜华南理工大学申请的专利一种基于大数据技术的城市环卫建筑物监控方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510080896.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于大数据技术的城市环卫建筑物监控方法、系统及存储介质是由赵璐;何镜堂设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据技术的城市环卫建筑物监控方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据技术的城市环卫建筑物监控方法、系统及存储介质，包括：将污染物排放浓度、环卫建筑所处区域的湿度、环卫建筑所处区域内的实时风速和实时风向输入至改进高斯烟羽模型得到各种污染物对环卫建筑所处区域的污染程度；结合环卫建筑所处区域的人口数量以及污染程度确定环卫建筑散发的各种污染物对区域人口平均影响程度；根据环卫建筑所处区域属性中各种污染物对应的实时权重和各种污染物对所述区域人口平均影响程度确定环卫建筑的环境影响指标；若环卫建筑的环境影响指标高于设定阈值，生成维护工单，并将维护工单发送至垃圾转运设备或环卫建筑内维护设备。

本发明授权一种基于大数据技术的城市环卫建筑物监控方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据技术的城市环卫建筑物监控方法，其特征在于，包括：获取环境探测器反馈的环境监测信息、环卫建筑所处区域内的实时风速和实时风向，其中，所述环境探测器包括气味传感器、湿度传感器和有害气体传感器，所述环境监测信息包括至少一种污染物排放浓度和环卫建筑所处区域的湿度；将所述污染物排放浓度、环卫建筑所处区域的湿度、环卫建筑所处区域内的实时风速和实时风向输入至改进高斯烟羽模型得到各种污染物对环卫建筑所处区域的污染程度；结合环卫建筑所处区域的人口数量以及污染程度确定环卫建筑散发的各种污染物对所述区域人口平均影响程度；根据环卫建筑所处区域属性中各种污染物对应的实时权重和各种污染物对所述区域人口平均影响程度确定环卫建筑的环境影响指标；若所述环卫建筑的环境影响指标高于设定阈值，生成维护工单，并将所述维护工单发送至垃圾转运设备或环卫建筑内维护设备；所述将所述污染物排放浓度、环卫建筑所处区域的湿度、环卫建筑所处区域内的实时风速和实时风向输入至改进高斯烟羽模型得到各种污染物对环卫建筑所处区域的污染程度，具体表达式为： ，其中，为第种污染物对环卫建筑纵向距离、横向距离的监测点的污染程度，表示下风向距离，表示横风向距离，表示实时风速，为第种污染物排放浓度，为湿度相关的横风向扩散参数，为湿度相关的垂直方向扩散参数，为环卫建筑所处区域的湿度；所述结合环卫建筑所处区域的人口数量以及污染程度确定环卫建筑散发的各种污染物对区域人口平均影响程度，包括：根据所述环卫建筑所处区域的人口数量以及各种污染物对环卫建筑所处区域的污染程度确定各种污染物对环卫建筑所处区域的人口暴露量；结合各种污染物对环卫建筑所处区域的人口暴露量以及各种风速和风向角度组合出现的频率，确定环卫建筑散发的各种污染物对区域人口平均影响程度；所述根据所述环卫建筑所处区域的人口数量以及各种污染物对环卫建筑所处区域的污染程度确定各种污染物对环卫建筑所处区域的人口暴露量，具体表达式为： ，其中，为在实时风速和实时风向角度之下环卫建筑散发的第种污染物对区域人口暴露量，为环卫建筑所处区域的人口数量，为在实时风速和实时风向角度之下第种污染物的污染程度；所述结合各种污染物对环卫建筑所处区域的人口暴露量以及各种风速和风向角度组合出现的频率，确定环卫建筑散发的各种污染物对区域人口平均影响程度，具体表达式为： ，其中，为风速和风向角度的组合下环卫建筑散发的第种污染物对区域人口暴露量，为风速和风向角度的组合下环卫建筑所处区域的人口数量，为风速和风向角度组合出现的频率，为环卫建筑散发的第种污染物对区域人口平均影响程度，为风速区间数量，为风向角度区间数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510641 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。