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龙图腾网恭喜无锡学院申请的专利一种基于频域信息融合的超高分辨率遥感图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510132147.4，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于频域信息融合的超高分辨率遥感图像分割方法是由张银胜;罗健伟;单慧琳;曹广喜;吴心悦;孟祥源设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域信息融合的超高分辨率遥感图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于频域信息融合的超高分辨率遥感图像分割方法，包括：步骤1，获取Vaihingen、Potsdam遥感数据集；步骤2，搭建融合多元频域信息的超高分辨率遥感图像分割网络；步骤3，将Vaihingen训练集输入超高分辨率遥感图像分割网络中训练，获取最佳参数模型；步骤4，将Vaihingen测试集输入到最佳参数模型中，输出遥感图像的精确分割图；步骤5，将数据集更换为Potsdam训练集、Potsdam验证集和Potsdam测试集，重复步骤3~步骤4的操作。本发明的模型通过引入LKResNet‑18网络，提高了局部分支的感受野和特征表示能力。

本发明授权一种基于频域信息融合的超高分辨率遥感图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域信息融合的超高分辨率遥感图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取Vaihingen、Potsdam遥感数据集，数据集中包含影像原图与对应的标签图；对所述遥感数据集进行预处理后按照设定的比例划分为训练集、验证集和测试集；步骤2，搭建融合多元频域信息的超高分辨率遥感图像分割网络，包括大核残差网络、判别式频谱增强Mamba网络、频谱融合小波下采样模块、多尺度聚合增强模块；其中所述大核残差网络和频谱融合小波下采样模块构成超高分辨率遥感图像分割网络的局部分支；所述判别式频谱增强Mamba网络包括预处理Stem模块和判别式频谱增强模块，构成超高分辨率遥感图像分割网络的全局分支；所述局部分支和全局分支构成超高分辨率遥感图像分割网络的双分支编码器部分；所述多尺度聚合增强模块构成超高分辨率遥感图像分割网络的解码器部分；步骤3，将Vaihingen训练集输入超高分辨率遥感图像分割网络中训练，计算损失函数并进行反向传播，更新网络参数，获取最佳参数模型；将Vaihingen验证集输入超高分辨率遥感图像分割网络中验证，观察训练效果并记录；步骤4，将步骤3中Vaihingen测试集输入到步骤3中训练好的最佳参数模型中，输出遥感图像的精确分割图；步骤5，将数据集更换为Potsdam训练集、Potsdam验证集和Potsdam测试集，重复步骤3～步骤4的操作。

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