买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种模型训练的方法以及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110288097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910593033.4，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权一种模型训练的方法以及相关装置是由王星雅设计研发完成，并于2019-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练的方法以及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模型训练的方法以及相关装置，通过计算训练集合与目标集合的新特征，使得训练集合与目标集合训练样本与预测数据分布更相近，最后选择与目标集合相似度高的训练集合作为训练样本，通过该训练样本进行模型训练，降低了训练样本的偏差，提高了模型效果。

本发明授权一种模型训练的方法以及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括：获取训练集合和目标集合，所述训练集合包括至少一个数据样本，所述目标集合为预设的预测数据分布样本集合，所述数据样本是从图像数据库中选择出来的图像；将所述训练集合和所述目标集合输入生成式对抗网络，通过所述生成式对抗网络生成所述训练集合的新特征，所述生成式对抗网络包括生成器、第一判别器和第二判别器，所述生成式对抗网络通过所述生成器接收所述训练集合和所述目标集合，生成所述新特征，并输出具备所述新特征的所述训练集合和所述目标集合，所述第一判别器用于区分所述生成器输出的所述训练集合的正样本和负样本；根据所述新特征计算所述训练集合与所述目标集合之间的相似度，选择相似度超过第一预设阈值的所述训练集合作为训练样本；采用所述训练样本进行模型训练；所述生成器生成所述新特征的过程，包括：通过所述生成器接收所述训练集合、所述目标集合、第一标签以及第二标签，所述第一标签用于区分所述训练集合和所述目标集合，所述第二标签用于区分所述训练集合的所述正样本和所述负样本；以总体损失函数的输出最小为目标更新所述生成器的参数和所述第一判别器的参数；通过参数更新后的所述生成器生成所述新特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。