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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利基于边缘节点社群网络的流数据采集系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114528890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011205115.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于边缘节点社群网络的流数据采集系统及方法是由蔡鸿明;支晨曦;于晗;周鑫;刘沐;沈冰清;姜丽红设计研发完成，并于2020-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘节点社群网络的流数据采集系统及方法在说明书摘要公布了：一种基于边缘节点社群网络的流数据采集系统，通过在边缘节点中设置物联设备接入模块和流数据采集处理模块，对采集到的多源异构流数据，通过数据源之间的社群信息和流数据本身的时序关系进行缺失数据的推测和补全，通过时空模型按需进行数据时间空间对齐，通过数据融合规则对数据进行融合、分块、合并、打包和或分发，并为后续计算节点提供多种数据对接方式，在不需要中心节点进行统一数据采集和计算的情况下实现数据采集在边缘节点侧的自发进行。本发明能够实现边缘计算场景下流数据的处理和采集，并且能够通过多种方式与后续计算节点进行对接，以满足不同生产场景的不同数据请求需求。

本发明授权基于边缘节点社群网络的流数据采集系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘节点社群网络的流数据采集系统，其特征在于，包括：数据交换模块、构成数据接收器的数据采集模块、数据匹配模块、构成数据处理器的数据相似度计算模块、数据补全模块、时空数据对齐模块、构成数据分发器的数据包封装模块以及数据包分发模块，其中：数据采集模块与异构流数据的数据源对接，通过数据管道对输入的流数据进行缓存和统一管理；数据匹配模块对来自数据采集模块的数据，根据其来源生成描述此数据的元数据作为标记用于匹配流数据及其数据源计算节点，并将已标注的数据输出至数据相似度计算模块；数据相似度计算模块对来自数据匹配模块的流数据，两两计算时间窗口内的数据相似程度并进行社群联系增强处理；数据补全模块根据来自数据交换模块的数据来源节点的社群联系和根据来自数据相似度计算模块的数据本身的时序信息，对流数据中缺失的数据进行推测和补全；时空数据对齐模块对时空模型进行解析，并根据解析结果对来自数据补全模块的已经补全的数据进行时间维度的对齐和空间维度的对齐；数据包封装模块读取并解析来自数据交换模块的融合规则并对来自数据匹配模块的经过补全和对齐的流数据执行相应的融合操作，并对融合后的数据进行分块、合并和打包并参考数据接口映射表，将每种类型的流数据形成的数据包传递至对应的输出数据管道；数据包分发模块通过数据管道接收数据包封装模块封装完毕的数据包，并通过计算节点映射表将数据包按需发送至后续计算节点；数据交换模块对外部信息资源完成统一封装，并提供统一调用接口和接口访问安全机制，以此支持本系统内部对于外部信息资源的统一访问和更新；所述的数据相似程度是指：将数据的变化趋势分成七种不同的模式，并利用微分的思想将连续的流数据分成子流数据，计算子流数据的变化趋势属于七种模式的哪一种，并用变化模式来代替这段数据；然后利用变化模式的相似性计算流数据之间的相似度；所述的对流数据中缺失的数据进行推测和补全是指：基于流数据本身的时序特征和计算节点之间的社群信息，对于某个时刻缺失的数据，分别从流数据时序特征和计算节点社群信息两个角度推理其具体数据值，并利用加权平均的方式综合两个结果，得到最终的推理结果。

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