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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利对象属性信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114066618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111407683.9，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权对象属性信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质是由吴城宇;何艳;杨丝与;谢玥设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象属性信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及大数据技术领域，特别是涉及一种对象属性信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：基于多个样本对象的对象属性信息，确定各样本对象各自所对应的样本特征序列、违约风险级别、以及样本违约标签。对于特征序列中每个子特征，均基于相应子特征所对应的样本对象所属的违约风险级别、以及样本违约标签，确定相应子特征所对应的特征风险概率。基于各特征风险概率、各样本特征序列、以及各样本违约标签，进行相关性分析，得到与各样本对象分别对应的目标特征向量，各目标特征向量用于对违约风险预测模型进行训练。这样，大大提高了违约风险预测模型预测的准确度。

本发明授权对象属性信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象属性信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个样本对象的对象属性信息；基于所述多个样本对象的对象属性信息，确定各样本对象各自所对应的样本特征序列、违约风险级别、以及样本违约标签；其中，所述样本特征序列由多个属性维度所对应的属性特征组成，且每个属性特征均包含有多个子特征，所述样本违约标签包括不满足违约条件的白标签；对于每个子特征，均基于相应子特征所对应的样本对象所属的违约风险级别、以及所对应的样本对象所属的样本违约标签，确定相应子特征所对应的特征风险概率，包括：对于每个子特征，均基于相应子特征所对应的样本对象所属的违约风险级别，确定所对应的样本对象中属于同一个违约风险级别的级别数量；对于相应子特征所对应的样本对象所属的每个违约风险级别，均基于相应子特征所对应的样本对象所属的白标签的个数、以及所对应的违约风险级别的级别数量，确定相应子特征所对应的特征风险概率；其中，各特征风险概率与各违约风险级别一一对应，所述子特征所对应的特征风险概率包括与各违约风险级别分别对应的特征风险概率；基于各个特征风险概率、各个样本特征序列、以及各个样本违约标签，进行相关性分析，得到与各个样本对象分别对应的目标特征向量，各个所述目标特征向量用于对违约风险预测模型进行训练，包括：对于每个样本对象，确定相应样本对象的每个子特征分别在多个违约风险等级下的多个特征风险概率；若属性特征为数值型，则对于每个数值型属性特征，基于每个样本对象中数值型属性特征所对应的多个特征风险概率、数值型属性特征的属性数值、以及各个样本对象的样本违约标签，确定与相应数值型属性特征对应的第一待处理矩阵；对于各个第一待处理矩阵，均对每个第一待处理矩阵进行协方差计算，对相应第一待处理矩阵进行筛选，确定每个数值型属性特征各自对应的第一中间向量；若属性特征为非数值型，则对于每个非数值型属性特征，基于每个样本对象中非数值型属性特征所对应的多个特征风险概率、以及各个样本对象的样本违约标签，确定与相应非数值型属性特征对应的第二待处理矩阵；对于各个第二待处理矩阵，均对每个第二待处理矩阵进行协方差计算，对相应第二待处理矩阵进行筛选，确定每个非数值型属性特征各自对应的第二中间向量；将所述第一中间向量和所述第二中间向量进行组合，得到与各个样本对象分别对应的目标特征向量。

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