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龙图腾网恭喜东软集团股份有限公司申请的专利特征筛选方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111643594.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权特征筛选方法、装置、存储介质及电子设备是由郑铭鑫;曹延泽;刘长虹;韩宇;陆可;孙海伦;吴迪;李博文设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征筛选方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种特征筛选方法、装置、存储介质及电子设备，该方法通过根据多个目标诊断对象的指定特征数据，确定每种该状况特征对应的第一特征权重和第二特征权重；根据每种该状况特征对应的该第一特征权重和该第二特征权重确定该状况特征的目标特征权重，该目标特征权重用于表征该状况特征对于确定该目标诊断对象为该目标病例对象或者该非目标病例对象的重要程度；根据每种该状况特征对应的该目标特征权重从多种该状况特征中确定该目标状况特征，能够有效提高特征筛选结果的可靠性，也能够有效减少特征筛选所需的计算量，从而不仅能够有效提升特征筛选速率，也能够为医疗科研人员的后期诊断和后期模型训练提供可靠的数据依据。

本发明授权特征筛选方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种特征筛选方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个目标诊断对象中每个所述目标诊断对象的指定特征数据，所述指定特征数据包括多种状况特征，以及所述目标诊断对象对应的类别标注数据，所述类别标注数据用于标注所述目标诊断对象为目标病例对象或者非目标病例对象；根据所述多个目标诊断对象的所述指定特征数据，确定每种所述状况特征对应的第一特征权重和第二特征权重，其中，第一特征权重是从单因素特征的角度上，描述所述状况特征对于确定所述目标诊断对象为所述目标病例对象或者所述非目标病例对象的重要程度；所述第二特征权重是从多维特征融合角度上，描述所述状况特征对于确定所述目标诊断对象为所述目标病例对象或者所述非目标病例对象的重要程度；根据每种所述状况特征对应的所述第一特征权重和所述第二特征权重确定所述状况特征的目标特征权重，所述目标特征权重用于表征所述状况特征对于确定所述目标诊断对象为所述目标病例对象或者所述非目标病例对象的重要程度；根据每种所述状况特征对应的所述目标特征权重从多种所述状况特征中确定目标状况特征。

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