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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于Transformer的语义通信码率控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114564962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210061985.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于Transformer的语义通信码率控制方法是由周清炀;李荣鹏;赵志峰;张宏纲设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer的语义通信码率控制方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于Transformer的语义通信码率控制方法，在决策网络与多码率的编码器与解码器时，采取了全新的训练方式，使得在多码率的情况下，神经网络依然能够收敛并且取得不错的效果；考虑了通信的效用问题，在信道情况良好的情况下，即使使用更低的码率同样也能取得良好的结果，但是相较于高码率的传输，使用低码率时更能节省传输所需的信道资源；利用AI技术来进行文本的传输，考虑到了文本的语义信息，相较于传统的编码方式，根据文本的语义进行编码，在低信噪比的情况下，文本传输的准确度有了不小的提升。

本发明授权一种基于Transformer的语义通信码率控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的语义通信码率控制方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1、进行多码率的编码器与解码器的训练；S2、进行决策网络的训练；S3、根据接收双方的共有知识，将双方传输过程中所有可能会用到单词进行编号，创建一个词典；S4、利用输入语句嵌入模块对输入语句进行词嵌入，并添加位置向量；利用目标语句词嵌入模块对目标语句进行词嵌入，并添加位置向量；得到输入语句对应的带有位置向量的词向量和目标语句对应的带有位置向量的词向量；S5、输入语句对应的带有位置向量的词向量经过语义编码层，通过Transformrer的Encoder层完成语义编码，得到语义编码向量；S6、将语义编码向量与所要传输的无线信道的信噪情况作为输入，送入决策网络，所述决策网络根据语义编码向量的语义量情况以及信噪情况作出相应的码率选择；S7、完成码率选择后，将语义编码向量送入无线信道；S8、解码端接收到通过无线信道的语义编码向量，通过Transformer的解码层，进行一个语义解码，将完成解码的语句文本通过概率逻辑回归处理后输出。

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