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龙图腾网恭喜富士康工业互联网股份有限公司;广东省科学院智能制造研究所;深圳富联精匠科技有限公司申请的专利加工设备加工质量实时检测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210068443.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权加工设备加工质量实时检测方法及相关设备是由王威;马力;周松斌;蒋益民;向往;陈业铭;李嘉航;张会智;徐文武;万明银;朱红丽;王树华;刘忆森;万智勇;陈红;邱泽帆;赵路路;李昌;柯庆才;殷泽轩设计研发完成，并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本加工设备加工质量实时检测方法及相关设备在说明书摘要公布了：一种加工设备加工质量实时检测方法及相关设备，所述方法包括：实时获取加工设备加工时的声音数据；对声音数据提取声音特征，得到初始的声音特征；将初始的声音特征输入加工设备加工质量实时检测模型，输出得到重构的声音特征；计算重构的声音特征和初始的声音特征的异常分数，并将重构的声音特征和初始的声音特征的异常分数与加工设备加工质量实时检测模型的加工异常阈值进行比较；若重构的声音特征和初始的声音特征的异常分数大于加工异常阈值，输出设备异常提示信息。本申请可以对加工设备进行无接触实时检测，提高加工设备加工质量实时检测效率，降低生产原料残次损耗和人工成本，提高加工设备的加工质量。

本发明授权加工设备加工质量实时检测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种加工设备加工质量实时检测方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取加工设备加工时的声音数据；对所述声音数据提取声音特征，得到初始的声音特征；将所述初始的声音特征输入加工设备加工质量实时检测模型，输出得到一重构的声音特征，该加工设备加工质量实时检测模型为一训练好的双通道自适应特征融合自编码器网络，该双通道自适应特征融合自编码器网络包括时序特征压缩模块、频域特征压缩模块、特征融合模块和解码器模块，其中：所述时序特征压缩模块用于对所述初始的声音特征中的时序特征进行压缩映射，得到时序特征向量；所述频域特征压缩模块用于对所述初始的声音特征中的频域特征进行压缩映射，得到频域特征向量；所述特征融合模块用于根据所述时序特征向量和所述频域特征向量，确定所述时序特征向量的权值；所述解码器模块用于对根据所述权值加权后的所述时序特征向量和加权后的所述频域特征向量进行解码，得到重构的声音特征；计算所述重构的声音特征和所述初始的声音特征的异常分数，并将所述重构的声音特征和初始的声音特征的异常分数与所述加工设备加工质量实时检测模型的加工异常阈值进行比较；若所述重构的声音特征和所述初始的声音特征的异常分数大于所述加工异常阈值，输出设备异常提示信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人富士康工业互联网股份有限公司;广东省科学院智能制造研究所;深圳富联精匠科技有限公司，其通讯地址为：518109 广东省深圳市龙华区龙华街道东环二路二号富士康科技园C1栋二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。