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龙图腾网恭喜青岛特来电新能源科技有限公司;青岛特来电大数据有限公司申请的专利文本聚类结合链路调用的异常数据根因分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114510364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210128929.7，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权文本聚类结合链路调用的异常数据根因分析方法及装置是由刘桂海;黄伟;魏亮;周国庆;李洪宇设计研发完成，并于2022-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本聚类结合链路调用的异常数据根因分析方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本聚类结合链路调用的异常数据根因分析方法及装置，所述方法用于上述的装置，包括：采集程序封装的底层的异常信息数据，并将异常信息数据上报至消息系统中进行消费处理，得到异常消费数据；判断是否对异常消费数据进行链路分析，若是，则通过链路分析过滤异常消费数据中的无效异常节点，然后通过聚类算法对过滤后的异常消费数据进行聚合分类，得到异常聚类数据；若否，则通过聚类算法对异常消费数据进行聚合分类，得到异常聚类数据；将得到的异常聚类数据与已设定的故障特征对象进行匹配，得到异常聚类数据的类别。本申请基于底层异常出发将文本聚类与链路调用结合，有助于运维人员及时做出维护决策，避免系统故障造成损失。

本发明授权文本聚类结合链路调用的异常数据根因分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种文本聚类结合链路调用的异常数据根因分析方法，其特征在于，包括以下步骤：采集程序封装的底层的异常信息数据，并将所述异常信息数据上报至消息系统中进行消费处理，得到异常消费数据；判断是否对所述异常消费数据进行链路分析，若是，则首先通过链路分析过滤所述异常消费数据中的无效异常节点，然后通过聚类算法对过滤后的异常消费数据进行聚合分类，得到异常聚类数据；若否，则通过聚类算法对所述异常消费数据进行聚合分类，得到异常聚类数据；将得到的所述异常聚类数据与已设定的故障特征对象进行匹配，得到所述异常聚类数据的类别，并根据所述异常聚类数据的类别确定所述异常信息数据的根因；其中，通过链路分析过滤所述异常消费数据中的无效异常节点，包含：对所述异常消费数据进行数据处理，得到异常消费数据中所有的异常节点；采用Nebula图空间查询每个所述异常节点的服务链路信息，通过链路分析过滤所述异常消费数据中的无效异常节点，得到问题异常节点；将异常聚类数据与已设定的故障特征对象进行匹配，得到所述异常聚类数据的类别的步骤，包含：获取本地模型文件，创建分类模型；将所述异常聚类数据与赋值后的故障特征对象进行匹配，并利用所述分类模型为匹配相似度评分，根据评分高的一组匹配确定异常聚类数据的类别。

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