恭喜北京信息科技大学常艺茹获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京信息科技大学申请的专利一种磨玻璃肺结节的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692748B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210309955.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种磨玻璃肺结节的识别方法是由常艺茹;苗军;陈辰;刘艳;齐洪钢设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种磨玻璃肺结节的识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种磨玻璃肺结节的识别方法，包括，对所标记的肺结节区域进行特征提取；把所提取到的特征送到CatBoost模型中，进行特征选择，将经过特征选择后的磨玻璃肺结节特征数据集划分为训练集和测试集，送入Stacking集成学习模型中的第一层学习器中，在训练集上利用5折交叉验证实现对每个基分类器的训练与测试，在每个基模型训练测试结束后，把输出的结果拼接得到一个新的数据集，将该数据集做为第二层学习器的输入进行训练和测试，最终完成磨玻璃肺结节的识别。本发明先将提取到的原始影像组学特征，选择最优特征，随后使用Stacking集成学习方法，并引入随机森林、决策树、KNN、LightGBM四种学习器作为基分类器，以及SVM作为元学习器，提高磨玻璃肺结节识别准确率。
本发明授权一种磨玻璃肺结节的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种磨玻璃肺结节的识别方法，其特征在于：包括：步骤1、对肺结节所在的三维立体块，提取45个影像组学特征；步骤2、使用CatBoost方法建模，以步骤1所提取的特征数据集作为输入，分析所有的输入变量，得到原始数据45维特征的重要度，并从中筛选出27个与磨玻璃结节分类具有高相关性的特征；步骤3、构建Stacking集成学习模型，将步骤2所得的筛选后的特征集输入该模型，完成对磨玻璃肺结节的识别。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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