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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利基于脉动阵列的软错误检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210468203.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权基于脉动阵列的软错误检测方法和装置是由魏晓辉;郑新阳;于洪梅;吴旗;赵剑鹏;王晨洋;岳恒山设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脉动阵列的软错误检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于脉动阵列的软错误检测方法和装置，应用于计算机技术领域。其中，方法包括根据脉动阵列的参数和目标卷积神经网络的目标层的滤波器总数，确定目标层的冗余因子；根据目标卷积神经网络的滤波器之间的弹性差异信息和各冗余因子，确定每一层网络中用于冗余执行的脆弱滤波器；在目标卷积神经网络的权重加载过程中，将各脆弱滤波器重复加载至脉冲阵列中；将脉冲阵列的当前周期的输出信息发送至缓存区进行数值验证，并对脉冲阵列的下一个周期的重复滤波器的输出信息进行错误检，从而在保证错误检测能力的基础上，显著降低能量开销。

本发明授权基于脉动阵列的软错误检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于脉动阵列的软错误检测方法，其特征在于，包括：根据脉动阵列的参数和目标卷积神经网络的目标层的滤波器总数，确定所述目标层的冗余因子；若当前层网络的滤波器刚好完全填充所述脉动阵列，则触发生成一个冗余轮次的指令，以获取所述脉动阵列的空闲列；对于每一层网络，若当前层的冗余因子大于预设冗余阈值，则所述当前层的所有滤波器均为脆弱滤波器；若当前层的冗余因子小于等于所述预设冗余阈值，则根据弹性差异信息，从所述当前层的所有滤波器中选择目标个数的滤波器作为脆弱滤波器；所述目标个数与所述脉动阵列的空闲列数量相同；将各脆弱滤波器映射至所述脉动阵列的闲置处理元件上；在所述目标卷积神经网络的权重加载过程中，将各脆弱滤波器重复加载至所述脉动阵列中；将所述脉动阵列的当前周期的输出信息发送至缓存区进行数值验证，并对所述脉动阵列的下一个周期的重复滤波器的输出信息进行错误检测。

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