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龙图腾网恭喜中国科学院光电技术研究所申请的专利一种基于时空特性的盲闪元检测和补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210631528.3，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种基于时空特性的盲闪元检测和补偿方法是由杨皓;黄金龙;潘年;孔思捷;崔毅;冉天月;梁啸鹏;贾文波设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空特性的盲闪元检测和补偿方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空特性的盲闪元检测和补偿方法，具体过程为：步骤S1：针对地基望远镜拍摄的红外图像，利用盲元灰度值在图像序列中基本不变，且异于正常像元的特点，检测出图像中的盲元；步骤S2：使用盲元的八邻域均值替换盲元灰度值；步骤S3：对去盲元的图像序列求序列最大值图像，利用在序列最大值图像中闪元灰度值较之邻域像元存在跳变，并且在序列最大值图像中闪元的灰度值应该是其九邻域最大值的特点，检测出序列图像中闪元的位置；步骤S4：对于检测出的闪元，统计其在K帧图像序列中表现为正常像元时的灰度值，并用它们的均值替换该闪元在图像序列中表现为坏元时的灰度值。本发明可以在检测盲闪元的同时避免对目标信号的抑制。

本发明授权一种基于时空特性的盲闪元检测和补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空特性的盲闪元检测和补偿方法，其特征在于，该方法实现步骤包括：步骤S1：针对地基望远镜拍摄的红外图像，利用盲元灰度值在图像序列中基本不变，且异于正常像元的特点，检测出图像中的盲元；步骤S2：使用盲元的八邻域均值替换盲元灰度值；步骤S3：对去盲元的图像序列求序列最大值图像，利用在序列最大值图像中闪元灰度值较之邻域像元存在跳变，并且在序列最大值图像中闪元的灰度值应该是其八邻域最大值的特点，检测出序列图像中闪元的位置；步骤S4：对于检测出的闪元，统计其在K帧图像序列中表现为正常像元时的灰度值，并用它们的均值替换该闪元在图像序列中表现为坏元时的灰度值；步骤S3中闪元检测步骤如下：步骤41：计算完成盲元检测和补偿的图像序列I1中每帧图像的背景均值mBk： 7对mBk按从小到大排序，筛选出排序位于中间的20帧图像，记作I2k1，将这20帧图像的背景均值记作mB1k1，k1=1,2,…,20；M，N分别表示单帧图像的总行数和总列数；步骤42：求I2中每个像元在20帧图像中的灰度最大值，得到序列最大值图像Imax1；步骤43：将Imax1的边缘镜像延拓1行1列，得到图像Imax2；步骤44：从上到下，从左到右遍历图像Imax2，对Imax2中的像元Imax2i,j，求其八邻域灰度最大值t1，若像元Imax2i,j的灰度值等于t1，进行步骤45；反之，则对下一个像元进行判断；步骤45：计算像元Imax2i,j与其八邻域各像元灰度值的差，求和并取均值，得到像元Imax2i,j的灰度值与其八邻域各像元灰度值的平均变化量vi,j： 8式中，Isj1表示像元Imax2i,j的八邻域像元的灰度值，j1=1,2,…,8；步骤46：计算像元Imax2i,j的八邻域灰度均值v1： 9步骤47：求mB1k1的均值m1和标准差σ1： 10 11步骤48：设置闪元判断条件： 12当σ1＞3时，天光背景变化较为剧烈，将参数r设置为1；当σ1＜0.8时，天光背景变化不大，将参数r设置为5；当0.8≤σ1≤3时，天光背景变化较为平缓，将参数r设置为σ1；步骤49：对被以上步骤检测为闪元的像元I1i,j，对K帧图像序列依次进行如下判断： 13。

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