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龙图腾网恭喜中航电测仪器股份有限公司申请的专利一种多相机人员状态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115100724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210870951.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种多相机人员状态识别方法是由胡腾;杨春;韩旭;杨杰;谭义峰设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多相机人员状态识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多相机人员状态识别方法，包括信息采集模块、算法处理模块、数据传输与通信模块、数据发布模块、人员分析模块五个部分。利用室内安装的多个摄像头，研究基于机器视觉的人员检测、身份识别、动态跟踪、人员特征识别和肢体动作识别算法，实现工业室内环境下的人员身份识别、人员精确检测、人员活动过程准确跟踪和人员抓取物品动作的识别。并实现相关信息的存储、上传、管理和可视化展示。具有低成本、高实时、覆盖全面、效率高等特点。

本发明授权一种多相机人员状态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种多相机人员状态识别方法，以覆盖监控区域的多个相机时间同步和时空重建为基础，以采集的视频数据为数据源，通过人员入口身份识别和管理方法，并建立单相机场景下的人员定位-检测-跟踪模型，构建人员在室内运动过程中的特征建模方法和识别方法，完成多相机覆盖区域联合视觉感知下的多人员目标检测跟踪、人员轨迹提取与分析方法，实现监控、管理、信息发布一体化的应用，为实现该方法，采用硬件包括信息采集模块、算法处理模块、数据传输与通信模块、数据发布模块、人员分析模块五个部分；其特征在于，识别步骤如下：通过信息采集模块，将数据通过传输与通信模块传输至算法处理模块，经过技术处理后将已处理过的数据又通过传输与通信模块传输至数据发布模块与人员分析模块；基于图像处理的人员身份管理，设计基于残差神经网络模型ResNet为主干网络的以人脸为主要特征的128维人员身份识别向量，提高人员身份识别精度；设计基于GrabCut的人脸兴趣区域ROI提取方法，对人员检测结果的兴趣区进行建模，通过建立具有空间位置和距离限定的人脸特征匹配方法，解决人员身份特征提取及匹配问题；人员检测、定位与跟踪，制作用于室内环境监测的人员检测数据集，基于深度学习网络人员数据集进行训练得到适用于室内环境的人员检测模型，通过设计相机标定方法，对监控相机图像数据进行空间标定，为提供二维定位模式提供数据基准，以标定参数为基础，获取单个相机下的人员定位信息，设计基于视频序列的人员跟踪算法框架，实现单个相机下多个人员的轨迹信息提取，完成人员跟踪；多相机覆盖区大范围多人员轨迹分析，基于单相机下的人员检测、定位及跟踪结果，设计多相机联合的适用于仓库监控区域的人员多目标跟踪算法，得到大范围空间的人员轨迹信息，针对包括仓库物料区域位置、关键设备所在地的现实使用环境，制定多人员轨迹分析方法，对人员使用物料领用与存放、位置巡查操作的规范性、正确性、风险性建立分析参数标准，基于轨迹信息提出对人员操作和巡查分析算法，最终得出人员在仓库空间的行为分析指标和评价指标，对定位及轨迹信息分析结果进行标准化，并进行预报和发布。

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