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龙图腾网恭喜国家气象中心(中央气象台)申请的专利一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337630B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411835570.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法是由郑昌玲;魏瑞江;何亮;刘维;张艳红;李轩设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及冬小麦冻害评估技术领域，尤其涉及一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法，该方法包括：数据采集与曲线绘制；显著变化点与异常生长点确定；关联范围与相关系数计算；模型输入参数确定；冻害程度评估。本发明在冻害评估中通过实时气象数据和生长数据的关联分析，提供了精确而动态的冻害影响监测。利用显著变化点与异常生长点的关联判定，最低气温和最高气温是冻害的主要触发因素，风速和辐射则会加剧冻害的影响，叶面积指数和生物量则反映了冬小麦的生长状况，使用WOFOST模型量化冻害和非冻害条件下的地上生物量差异，有效解决了由于复杂参数选择导致应用不灵活和实时性差的问题。

本发明授权一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法，其特征在于，包括：采集评估区域内发生冻害当日的实时气象数据和冬小麦的实时生长数据；根据所述实时气象数据绘制若干与实时气象数据对应的随时间变化的气象曲线；根据所述实时生长数据绘制若干与实时生长数据对应的随时间变化的生长曲线；根据各所述气象曲线确定若干显著变化点；根据各所述生长曲线确定若干异常生长点；根据各所述显著变化点和预设关联时长确定若干关联范围；根据各所述显著变化点和与所述显著变化点对应的关联范围内的异常生长点确定若干相关系数；根据各所述相关系数和预设标准相关系数确定模型输入参数；根据所述模型输入参数和预设WOFOST模型模拟在冻害条件下冬小麦的地上生物量，形成冻害生物量；获取预设历史对照时长内与所述模型输入参数对应的全部所述实时气象数据的平均值和所述预设WOFOST模型模拟在非冻害条件下冬小麦的地上生物量，形成对照生物量；根据所述冻害生物量和所述对照生物量确定冻害损失等级，形成冻害程度评估结果；所述实时气象数据包括实时最低气温、实时最高气温、实时平均风速以及实时太阳辐射，所述实时生长数据包括冬小麦的实时叶面积指数和实时观测生物量，所述相关系数包括低温系数、高温系数、风速系数以及辐射系数；预设关联时长是指用来判断显著变化点和异常生长点之间关联的时间范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家气象中心(中央气象台)，其通讯地址为：100086 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。