恭喜杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学卢立获国家专利权
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龙图腾网恭喜杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学申请的专利面向语音合成系统的模型水印方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314497B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411834367.3，技术领域涉及：G10L19/018；该发明授权面向语音合成系统的模型水印方法、装置、计算机设备和存储介质是由卢立;陈钱牛;赵小迪;陈锰;任奎设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向语音合成系统的模型水印方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面向语音合成系统的模型水印方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：基于预训练的语音合成模型和微调的说话人识别模型，构建域内的水印触发样本；并基于水印触发样本构建对应的水印植入数据集；基于微调的说话人识别模型，将水印植入数据集植入语音合成模型，得到标记化模型；基于标记化模型，筛选出目标水印触发样本。通过本申请，解决了相关技术中存在水印与语音合成主任务关联性不强，导致水印在模型微调过程中易丢失，利用构建域内的水印触发样本，从数据层面强迫水印触发任务与模型主任务之间的强耦合，提高标记化模型中水印的鲁棒性，使得目标水印触发样本保持稳定性和有效性。
本发明授权面向语音合成系统的模型水印方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向语音合成系统的模型水印方法，其特征在于，包括：基于预训练的语音合成模型和微调的说话人识别模型，构建域内的水印触发样本；并基于所述水印触发样本构建对应的水印植入数据集；所述语音合成模型的训练样本为域内语音数据集；其中，所述域内语音数据集为所述语音合成模型的所述训练样本中出现过的说话人所说的语音的集合；所述水印植入数据集由预设的伪说话人标签分配至所述水印触发样本中得到；基于微调的所述说话人识别模型，将所述水印植入数据集植入所述语音合成模型，得到标记化模型；所述说话人识别模型基于所述域内语音数据集微调得到；基于所述标记化模型，筛选出目标水印触发样本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院;浙江大学，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区物联网孵化器大楼2号楼A楼4-7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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