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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利基于台风暴雨耦合机理的风力发电出力不确定性建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876107.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于台风暴雨耦合机理的风力发电出力不确定性建模方法是由张聪;张巍;帅智康;王大鹏;杨怀智;张函宇;纪守帛;杜杰明设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于台风暴雨耦合机理的风力发电出力不确定性建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于台风暴雨耦合机理的风力发电出力不确定性建模方法，包括以下步骤：S1、构建第一模型和第二模型；第一模型包括基于动态反馈迭代的台风风速模型；第二模型包括考虑台风中心气压变化的暴雨降雨率模型；S2、根据第一模型和第二模型结合等效理论构建第三模型；第三模型包括基于等效理论的风驱雨等效风速模型；S3、根据第三模型结合微地形因素构建第四模型；第四模型包括风速修正模型；S4、根据第四模型结合第一曲线构建风力发电出力不确定性模型；第一曲线包括风力发电设备的风速与功率特性曲线。本发明的方法有助于准确地预测和应对极端天气对风电设备的影响，为保障台风暴雨下配电系统的安全稳定运行奠定了坚实基础。

本发明授权基于台风暴雨耦合机理的风力发电出力不确定性建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于台风暴雨耦合机理的风力发电出力不确定性建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建第一模型和第二模型；所述第一模型包括基于动态反馈迭代的台风风速模型；所述基于动态反馈迭代的台风风速模型包括移动风速部分和通过动态反馈迭代得到的环流风速部分；所述第二模型包括考虑台风中心气压变化的暴雨降雨率模型；S2、根据所述第一模型和所述第二模型结合等效理论构建第三模型；所述第三模型包括基于等效理论的风驱雨等效风速模型；S3、根据所述第三模型结合微地形因素构建第四模型；所述第四模型包括风速修正模型；S4、根据所述第四模型结合第一曲线构建风力发电出力不确定性模型；所述第一曲线包括风力发电设备的风速与功率特性曲线；所述风力发电出力不确定性模型可通过如下关系式进行表示： ，其中，和分别表示风力发电设备的切入风速和切出风速；表示额定风速；和分别表示风力发电设备的实际输出功率和额定输出功率；表示所述风速修正模型；表示所述风速与功率特性曲线。

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