买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜东北大学申请的专利一种烧结原料化验数据与原料配比实时修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510092099.0，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种烧结原料化验数据与原料配比实时修正方法是由唐珏;储满生;王茗玉;石泉;张振;张智峰;李泽政;封世龙;王川强设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种烧结原料化验数据与原料配比实时修正方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种烧结原料化验数据与原料配比实时修正方法，属于电子数据处理技术领域，包括：获取多个历史指定时间周期内的历史原料化验数据、历史烧结过程数据以及历史成品数据，确定多个烧结矿成分目标；确定每个烧结矿成分目标的重要参数向量以及贡献算法；构建每个烧结矿成分目标的预测模型；确定每个烧结矿成分目标的影响参数向量；确定当前化验修正数据；获取多个历史化验修正数据，基于当前化验修正数据以及多个历史化验修正数据确定反馈值，并生成修正报告。可以提升数据质量和分析优化的科学性，确保了预测结果的科学性和可靠性，实现理论与实际闭环反馈的动态调整以及自动化修正、优化，实现质量控制管理的前置化和智能化。

本发明授权一种烧结原料化验数据与原料配比实时修正方法在权利要求书中公布了：1.一种烧结原料化验数据与原料配比实时修正方法，其特征在于，包括：101：获取多个历史指定时间周期内的历史原料化验数据、历史烧结过程数据以及历史成品数据，确定多个烧结矿成分目标；102：分析历史原料化验数据以及历史烧结过程数据确定每个烧结矿成分目标的重要参数向量，并确定重要参数向量对应的烧结矿成分目标的贡献算法；103：基于每个烧结矿成分目标的贡献算法、历史原料化验数据以及历史烧结过程数据，构建每个烧结矿成分目标的预测模型；104：基于每个烧结矿成分目标的预测模型，确定每个烧结矿成分目标的影响参数向量；105：采集当前指定时间周期内的当前原料化验数据，基于当前原料化验数据以及所有预测模型，确定当前化验修正数据；106：获取多个历史化验修正数据，基于当前化验修正数据以及多个历史化验修正数据确定反馈值，并生成修正报告；其中，基于每个烧结矿成分目标的贡献算法、历史原料化验数据以及历史烧结过程数据，构建每个烧结矿成分目标的预测模型，包括：将每个烧结矿成分目标的重要参数向量输入到对应的烧结矿成分目标的预测模型中；根据历史原料化验数据、历史烧结过程数据对所有烧结矿成分目标的预测模型进行训练，基于每个烧结矿成分目标的贡献算法构建对应的烧结矿成分目标的预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。