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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利一种风险成因识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113393155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110751947.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种风险成因识别方法、装置及存储介质是由李瑾瑜;张宝华;徐祎;丁凯文设计研发完成，并于2021-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风险成因识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例涉及大数据技术领域，具体公开了一种风险成因识别方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取指定风险等级对应的指定风控对象集；将所述指定风控对象集中对象标签满足标签一致性要求的风控对象合并至一个节点，并基于所述指定风控对象集中各风控对象之间的关系确定各节点之间的边，得到所述指定风险等级对应的指定风险关系图谱；基于边重要度因子及节点特征重要度因子从所述指定风险关系图谱中筛选重要度满足指定重要度要求的边或者节点，构建所述指定风险等级对应的风险模式识别图谱，以基于所述风险模式识别图谱进行风控对象的风险成因识别，从而进一步提高风险成因识别的准确性。

本发明授权一种风险成因识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风险成因识别方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：获取指定风险等级对应的指定风控对象集；所述指定风控对象集包括所述指定风险等级对应的风控对象；将所述指定风控对象集中对象标签满足标签一致性要求的风控对象合并至一个节点，并基于所述指定风控对象集中各风控对象之间的关系确定各节点之间的边，得到所述指定风险等级对应的指定风险关系图谱；其中，所述指定风险关系图谱中各节点对应的节点特征基于被合并至相应节点下的风控对象的对象特征确定；基于边重要度因子及节点特征重要度因子从所述指定风险关系图谱中筛选重要度满足指定重要度要求的边或者节点，构建所述指定风险等级对应的风险模式识别图谱，以基于所述风险模式识别图谱进行风控对象的风险成因识别；所述边重要度因子及节点特征重要度因子采用下述方式确定：基于所述指定风险关系图谱求解如下第一目标函数： 其中，为n维向量，其每个元素取值均为1；y表示目标变量，Y表示目标变量所组成的向量，c表示风险等级，C表示风险等级的上限值，PΦ表示风险预测结果，G表示图谱，Ac,S表示指定风险关系图谱的邻结矩阵，·表示矩阵的点乘，σM表示sigmoid函数，σM∈[0,1]n*n，n表示邻结矩阵Ac,S的行数或列数，M表示边的掩码函数，H·表示熵，X表示特征向量，Xc,S表示指定风险关系图谱的节点特征所形成的特征向量；Gc,S表示指定风险关系图谱；F表示节点特征的掩码函数，F∈{0,1}K，K表示节点特征的特征变量数；将对上述目标函数求解得到的边的掩码函数以及节点特征的掩码函数分别标记为M*、F*，并分别以σM*、F*作为边重要度因子、节点特征重要度因子；所述基于所述风险模式识别图谱进行风控对象的风险成因识别，包括：基于所述风险模式识别图谱解下述第二目标函数，得到PcTAi,c,SPc： 其中，Pc表示调节系数矩阵，PcT表示对Pc的转置，表示风险模式识别图谱的关系模式，表示风险模式识别图谱的特征模式，Ai,c,S表示风险等级c下的风控对象vi对应的风控对象关系子图的邻结矩阵，Xi,c,S表示风控对象vi的对象特征；根据风险等级c下各风控对象对应的确定风险等级c的基准邻结矩阵，以根据所述基准邻结矩阵进行风控对象的风险成因识别。

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