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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利提升模型泛化性的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114519398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210161345.X，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权提升模型泛化性的方法、装置、设备及存储介质是由姜禹;戴磊;刘玉宇设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本提升模型泛化性的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种提升模型泛化性的方法，包括：获取图片集，对所述图片集进行归一化处理，得到样本集，并将样本集均分为N个子样本集；利用预设的图片识别模型提取每个子样本集的特征向量集，计算每个子样本集的特征向量集的均衡性分数；利用均衡性分数计算维度均衡约束损失值；利用维度均衡约束损失值优化图片识别模型的损失值，得到更新后的损失值，利用更新后的损失值迭代优化图片识别模型的参数，直至得到训练好的图片识别模型。此外，本发明还涉及区块链技术，图片集可存储于区块链的节点。本发明还提出一种提升模型泛化性的装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高模型的泛化性。

本发明授权提升模型泛化性的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种提升模型泛化性的方法，其特征在于，所述方法包括：获取图片集，对所述图片集进行归一化处理，得到样本集，并将所述样本集均分为N个子样本集，其中所述N为大于1的自然数；利用预设的图片识别模型提取每个所述子样本集的特征向量集，提取所述子样本集的特征向量集的每个维度数列；基于所述每个维度数列，利用分布函数构建分布数列，将所述分布数列的均方差作为每个所述维度数列的均衡性分数；根据所述每个维度数列的均衡性分数计算得到所述每个子样本集的均衡性分数；利用所述均衡性分数计算维度均衡约束损失值，包括：获取当前子样本集的均衡性分数，利用预设的规则遍历所述子样本集得到N-1个向量矩阵的均衡性分数集，根据所述当前子样本集的均衡性分数、所述均衡性分数集计算得到维度均衡约束损失值；利用所述维度均衡约束损失值优化所述图片识别模型的损失值，得到更新后的损失值，利用所述更新后的损失值迭代优化所述图片识别模型的参数，直至得到训练好的图片识别模型。

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