恭喜海珀菲纳股份有限公司王子怡获国家专利权
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龙图腾网恭喜海珀菲纳股份有限公司申请的专利用于磁共振图像重建的深度学习技术获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113795764B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980064279.0，技术领域涉及：G01R33/56；该发明授权用于磁共振图像重建的深度学习技术是由王子怡;P·昆杜;L·萨科利克;M·索夫卡;J·M·罗斯伯格;J·施伦珀;S·S·莫申·萨利希;C·拉撒路;H·A·迪沃恩;R·奥哈洛兰设计研发完成，并于2019-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于磁共振图像重建的深度学习技术在说明书摘要公布了：一种磁共振成像MRI系统，包括：磁系统，包括：B0磁体，其被配置成为MRI系统提供B0场；梯度线圈，其被配置成为MRI系统提供梯度场；以及至少一个RF线圈，其被配置为检测磁共振MR信号；以及控制器，其被配置为：控制磁系统以使用非笛卡尔采样来获取MR空间频率数据；以及使用神经网络模型根据所获取的MR空间频率数据生成MR图像，该神经网络模型包括一个或多个神经网络块，该一个或多个神经网络块包括第一神经网络块，其中，第一神经网络块被配置为使用非均匀傅立叶变换来进行数据一致性处理。
本发明授权用于磁共振图像重建的深度学习技术在权利要求书中公布了：1.一种用于生成磁共振图像的方法，包括：使用神经网络模型根据输入磁共振空间频率数据即输入MR空间频率数据来生成MR图像，所述神经网络模型包括：第一神经网络子模型，其被配置为处理空间频率域数据；以及第二神经网络子模型，其被配置为处理图像域数据；其中，所述第一神经网络子模型包括用以对所述空间频率域数据进行下采样的一个或多个卷积层、然后是用以对所述空间频率域数据进行上采样的一个或多个转置卷积层，以及或者其中，所述第二神经网络子模型包括用以对所述图像域数据进行下采样的一个或多个卷积层、然后是用以对所述图像域数据进行上采样的一个或多个转置卷积层。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海珀菲纳股份有限公司，其通讯地址为：美国康涅狄格州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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