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龙图腾网恭喜上海顺如丰来技术有限公司申请的专利产品信息预测模型构建方法与产品信息预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113971471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010711613.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权产品信息预测模型构建方法与产品信息预测方法是由侯淑芳;张硕硕;王德硕;谭云飞;孙雪娇;许颖聪;金晶设计研发完成，并于2020-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品信息预测模型构建方法与产品信息预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种产品信息预测模型构建方法与产品信息预测方法。所述产品信息预测模型构建方法包括：获取待预测SKU的历史产品信息数据；将历史产品信息数据中的历史类别变量和历史连续变量输入初始产品信息预测模型，初始产品信息预测模型包括Embedding网络和DNN网络；通过Embedding网络将历史类别变量转换为类别特征向量；拼接类别特征向量和历史连续变量，得到待训练特征向量，将待训练特征向量输入DNN网络，得到待比对产品信息预测结果；根据预设损失函数和待比对产品信息预测结果，确定初始产品信息预测模型中模型参数的当前下降梯度；根据当前下降梯度更新模型参数，得到产品信息预测模型。采用本方法能够提高信息预测准确率。

本发明授权产品信息预测模型构建方法与产品信息预测方法在权利要求书中公布了：1.一种产品信息预测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测SKU的历史产品信息数据；将所述历史产品信息数据中的历史类别变量和历史连续变量输入初始产品信息预测模型，所述初始产品信息预测模型包括Embedding网络和DNN网络，所述历史类别变量用于表示待预测SKU的类别，所述历史连续变量包括滑窗特征和节假日特征中的至少一种；通过所述Embedding网络将所述历史类别变量转换为类别特征向量；拼接所述类别特征向量和所述历史连续变量，得到待训练特征向量，将所述待训练特征向量输入所述DNN网络，得到待比对产品信息预测结果，所述待比对产品信息预测结果包括待比对销量预测结果；根据预设损失函数和所述待比对产品信息预测结果，确定所述初始产品信息预测模型中模型参数的当前下降梯度；根据所述当前下降梯度更新所述模型参数，得到产品信息预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海顺如丰来技术有限公司，其通讯地址为：200081 上海市虹口区东江湾路444号5楼531室甲；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。