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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利神经网络模型融合监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111138422.1，技术领域涉及：G10L25/30；该发明授权神经网络模型融合监测方法及装置是由王知涵;林炳怀;王丽园设计研发完成，并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络模型融合监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了神经网络模型融合监测方法，包括：别对第一训练样本集合和第一测试样本集合进行处理，确定对应的样本处理结果；根据样本处理结果，计算目标神经网络模型集合中每一个目标神经网络模型的相关性特征；基于目标神经网络模型集合中每一个目标神经网络模型的相关性特征和第一训练样本集合和第一测试样本集合相匹配的数据集特征，对目标神经网络模型集合的模型融合进行测试处理，得到目标神经网络模型集合的模型融合测试处理结果；本发明还提供了神经网络模型融合监测装置、电子设备及存储介质。本发明能够可以自动化地对目标神经网络模型集合进行模型融合测试，不用考虑人工的波动以及额外的数据成本，从而可以提升模型的精确度和鲁棒性。

本发明授权神经网络模型融合监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型融合监测方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标神经网络模型集合的使用环境中的任务信息，获取与所述目标神经网络模型集合相匹配的第一训练样本集合和第一测试样本集合，其中，所述目标神经网络模型集合包括至少两个不同的目标神经网络模型；对所述第一训练样本集合和第一测试样本集合进行对抗验证处理，确定与所述第一训练样本集合和第一测试样本集合相匹配的数据集特征；通过所述目标神经网络模型集合中的不同目标神经网络，分别对所述第一训练样本集合和第一测试样本集合进行处理，确定对应的样本处理结果；根据所述样本处理结果，计算所述目标神经网络模型集合中每一个目标神经网络模型的相关性特征；基于所述目标神经网络模型集合中每一个目标神经网络模型的相关性特征和所述第一训练样本集合和第一测试样本集合相匹配的数据集特征，对所述目标神经网络模型集合的模型融合进行测试处理，得到所述目标神经网络模型集合的模型融合测试处理结果；基于所述目标神经网络模型集合的模型融合测试处理结果，通过所述目标神经网络模型集合对使用环境中的任务信息进行处理。

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