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龙图腾网恭喜中国科学院自动化研究所申请的专利多语言机器翻译模型训练方法、多语言翻译方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114048760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111138690.3，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权多语言机器翻译模型训练方法、多语言翻译方法及装置是由张家俊;王迁;宗成庆设计研发完成，并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本多语言机器翻译模型训练方法、多语言翻译方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种多语言机器翻译模型训练方法、多语言翻译方法及装置。训练方法包括：获取多语言翻译训练语料和多语言翻译验证语料；建立并初始化全参数共享的多语言翻译模型，利用多语言翻译训练语料和多语言翻译验证语料对多语言翻译模型进行训练，得到多语言机器翻译模型。在训练过程中模型自动判断每个共享的参数是否需要转变为语言相关的参数，复制需要转变的参数并将其分配给相关的语言，从而使得模型同时具有共享参数和语言相关参数。本发明用于在多语言机器翻译模型训练的过程中，自动判断参数是否需要共享以及需要被哪些语言对共享，而不依赖预先指定的共享或语言相关的模型组件。

本发明授权多语言机器翻译模型训练方法、多语言翻译方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多语言机器翻译模型训练方法，其特征在于，包括：获取多语言翻译训练语料和多语言翻译验证语料，所述多语言翻译训练语料为包含双语平行数据的多个语言对，所述多语言翻译验证语料包含为包含多语言平行数据的多个语言对；建立并初始化全参数共享的多语言翻译模型，利用所述多语言翻译训练语料和所述多语言翻译验证语料对所述多语言翻译模型进行训练，得到多语言机器翻译模型；其中，通过对多语言翻译模型的训练，将所述多语言翻译模型的全参数共享转化为部分参数共享且其余参数与语言相关，所述与语言相关的参数通过如下步骤确定：在训练过程中每次验证时，根据多语言翻译验证语料中所有语言对在每个参数上的梯度逐参数组对所述所有语言对进行二类别聚类；根据每个参数组二类别聚类后的类间距离选取参数组，复制选取的参数组得到参数组复制本；将所述选取的参数组和所述参数组复制本分别赋予选取的参数组的两个类别包含的语言对，获得与所述语言对包含的语言相关的参数；所述根据多语言翻译验证语料中所有语言对在每个参数上的梯度逐参数组对所述所有语言对进行二类别聚类具体包括如下步骤：获取多语言翻译验证语料中每个语言对在每个参数上的梯度，将所述多语言翻译模型的所有参数分为多个参数组，将所述每个参数组中所有语言对的梯度展开为梯度向量；计算所述每个参数组中所有语言对的梯度向量的余弦相似性，根据所述所有语言对的梯度向量的余弦相似性对每个参数组的语言对进行二类别聚类。

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