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龙图腾网恭喜西安石油大学申请的专利基于测井大数据的地层评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111172616.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于测井大数据的地层评价方法及系统是由程希;程宇雪;宋新爱;谭成仟;王辉设计研发完成，并于2021-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于测井大数据的地层评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于测井大数据的地层评价方法及系统，所述方法基于物理模拟和机器学习实现，属于测井技术领域。所述方法包括：获取测井数据，并根据所述测井数据进行机器学习模型训练，获得机器学习模型；采集测井测量值，并根据预设规则进行所述测量值预处理，获得训练样本数据；基于所述机器学习模型进行所述训练样本数据训练，输出计算结果；根据所述计算结果进行对应地层评价。利用了完整的测井数据进行机器学习模型构建，并基于该机器学习模型进行测井数据解释，使得机器学习模型的关联参数更为全面，模型训练结果更加贴合实际情况。

本发明授权基于测井大数据的地层评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于测井大数据的地层评价方法，所述方法基于物理模拟和机器学习实现，其特征在于，所述方法包括：获取测井数据，并根据所述测井数据进行机器学习模型训练，获得机器学习模型；其中，所述获取测井数据包括：获取包括测井模拟数据和测井历史数据的测井大数据；所述获取所述测井模拟数据，包括：获取影响测井结果的参数，并通过保持变量法获得改变参数与观测目的层的相应参数之间的联动关系；所述改变参数为所述影响测井结果的参数中的一种参数；所述影响测井结果的参数至少包括：泥浆滤液电阻率、井径、侵入带电阻率、侵入带半径、观测目的层厚度；逐一改变所述影响测井结果的参数，获得多个改变参数与观测目的层的相应参数之间的联动关系；根据所述多个改变参数与观测目的层相应参数之间的联动关系，建立测井响应库作为所述测井模拟数据；采集测井测量值，并根据预设规则进行所述测量值预处理，获得训练样本数据；基于所述机器学习模型进行所述训练样本数据训练，输出计算结果；根据所述计算结果进行对应地层评价。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安石油大学，其通讯地址为：710065 陕西省西安市雁塔区电子二路东段18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。