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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利基于CRAFT和SCRN-SEED框架的自然场景文字检测识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114255464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111530794.9，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权基于CRAFT和SCRN-SEED框架的自然场景文字检测识别方法是由叶堂华;孙乐;朱均可;刘凯设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CRAFT和SCRN-SEED框架的自然场景文字检测识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于CRAFT和SCRN‑SEED框架的自然场景文字检测识别方法，包括如下步骤：1利用真实数据集和合成数据集建立图像数据集，将图像数据集分为训练集和测试集；2利用图像数据集训练CRAFT网络；3利用真实数据集训练不规则文本纠正网络SCRN；4将SCRN与SEED网络结合，训练结合后的SCRN‑SEED网络；5将CRAFT网络与SCRN‑SEED网络连接，构建完整的模型并进行训练。本发明能够充分检测弯曲变形文本或长篇文本实例，通过精确地定位每一个字符，然后再把检测到的字符通过亲和力机制连接成一个文本达到检测的目的，对于弯曲、变形或者极长的文本都适用；通过不规则文本图片的矫正以及将语义信息用于全局信息的检测，能够精确的识别低质量的文本实例。

本发明授权基于CRAFT和SCRN-SEED框架的自然场景文字检测识别方法在权利要求书中公布了：1.基于CRAFT和SCRN-SEED框架的自然场景文字检测识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1利用真实数据集和合成数据集建立图像数据集，将图像数据集分为训练集和测试集；2利用图像数据集训练CRAFT网络：201将CRAFT网络进行改进，以ResNet50网络作为主干网络，将合成数据集中的图片输入到改进后的CRAFT网络进行特征提取，输出区域得分和亲和度得分；202根据两项得分通过高斯热力映射进行编码，生成高斯热力图；203根据分水岭算法将输入图片中完整文本切割成单个字符，通过后处理操作将字符生成任意形状文本的多边形；203应用迁移学习的思想，利用预训练模型初始化改进后的CRAFT网络；3利用真实数据集训练不规则文本纠正网络SCRN；4将SCRN与SEED网络结合，训练结合后的SCRN-SEED网络；5将改进后的CRAFT网络与SCRN-SEED网络连接，构建完整的模型并进行训练；所述将SCRN与SEED网络结合，训练结合后的SCRN-SEED网络的步骤包括：用训练后的SCRN网络代替SEED网络中的图像纠正模块，利用语义模型FastText的预训练语言模型初始化预训练模型的参数，利用测试集初步训练改进后的SCRN-SEED网络，根据训练效果调整网络参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：224002 江苏省盐城市盐南高新区新河街道文港南路105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。