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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种基于人工智能的胃肠道内窥镜图像息肉检测系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111657235.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能的胃肠道内窥镜图像息肉检测系统、终端及存储介质是由林海;江彦开设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的胃肠道内窥镜图像息肉检测系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的胃肠道内窥镜图像息肉检测系统、终端及存储介质。包括图像采样模块：用于采集病灶区域完整的胃肠道内窥镜图片，将采集的图片分为训练集和测试集；图像预处理模块：对图像采样模块输出的训练集中的图片进行预处理；胃肠道内窥镜图像息肉检测神经网络模块：对输入网络模型的图像经编码网络抽取高维特征，再经息肉病灶特征增强模块完成特征优化和去噪，最后通过解码网络还原语义信息，输出息肉的位置和边缘；息肉检测模块：将待检测的胃肠道内窥镜图片输入训练好的模型，输出检测结果。本发明通过搭建息肉检测模型对内窥镜图像中的息肉等病灶进行智能识别和检测，同时通过不断训练神经网络模型来达到更高的准确率。

本发明授权一种基于人工智能的胃肠道内窥镜图像息肉检测系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的胃肠道内窥镜图像息肉检测系统，其特征在于，包括：图像采样模块：用于采集息肉病灶区域完整的胃肠道内窥镜图片，并将采集的图片分为训练集和测试集；图像预处理模块：对图像采样模块输出的训练集中的图片进行预处理；胃肠道内窥镜图像息肉检测神经网络模块：包括编码网络、息肉病灶特征增强模块和解码网络；编码网络由四个依次连接的上下文信息聚合模块组成；解码网络由四个依次连接的卷积层组成，每个卷积层之后进行上采样操作，上采样后的输出特征通过残差连接与编码网络中上下文信息聚合模块的输出特征融合后再输入下一个卷积层；输入胃肠道内窥镜图像息肉检测神经网络模块的图像经编码网络抽取高维特征，再经息肉病灶特征增强模块完成特征优化和去噪，最后通过解码网络还原语义信息，输出息肉的位置和边缘；神经网络训练模块：图像预处理模块输出的图片输入胃肠道内窥镜图像息肉检测神经网络模块进行自主训练，保存准确率最优的网络模型参数，完成训练；息肉检测模块：加载神经网络训练模块输出的模型文件，得到训练好的胃肠道内窥镜图像息肉检测神经网络模型，将待检测的胃肠道内窥镜图片输入训练好的胃肠道内窥镜图像息肉检测神经网络模型，输出胃肠道内窥镜图片中息肉的位置和边缘，完成检测。

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