买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国矿业大学申请的专利一种针对视频目标分割的注意力引导的对抗性攻击方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210080615.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种针对视频目标分割的注意力引导的对抗性攻击方法是由姚睿;陈莹;周勇;赵佳琦;刘兵;邵志文;祝汉城设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对视频目标分割的注意力引导的对抗性攻击方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对视频目标分割的注意力引导的对抗性攻击方法，首先使用特征提取器提取视频帧的特征图；然后构建多级特征空间注意力模块，获得空间注意力图；将空间注意力图与特征图串联起来，得到增强特征图，并对增强特征图进行下采样；构建反卷积神经网络，基于下采样后的增强特征图生成原始视频序列的对抗性扰动；将生成的对抗性扰动添加到原始视频序列中产生对抗样本；给定初始帧掩码，将对抗样本输入经典的单样本视频目标分割网络中得到最终预测掩码。本发明提供对抗性攻击方法借助注意力机制和增强特征图生成对抗性扰动，能够针对视频目标分割任务进行对抗性攻击，实现将目标的所有像素进行错误分类。

本发明授权一种针对视频目标分割的注意力引导的对抗性攻击方法在权利要求书中公布了：1.一种针对视频目标分割的注意力引导的对抗性攻击方法，其特征在于：包括如下步骤：1将视频序列X＝{x1,x2,…,xn}输入特征提取器Fθ，获取视频帧xi的特征图Fi；其中，θ表示待学习参数，i为视频帧的索引，i＝1,2,…,n，n为视频帧的数量；2构建多级特征空间注意力模块，获得特征图Fi的空间注意力图3将空间注意力图与特征图Fi串联起来得到增强特征图Ei，对增强特征图Ei进行下采样得到Ei′；4构建反卷积神经网络，基于下采样后的增强特征图Ei′，生产视频序列X的对抗性扰动ΔX；5将对抗性扰动ΔX添加到视频序列X中产生对抗样本Xadv；6给定初始帧掩码m，将对抗样本Xadv输入单样本视频目标分割网络得到最终预测掩码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学，其通讯地址为：221116 江苏省徐州市泉山区大学路1号中国矿业大学科研院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。