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龙图腾网恭喜合肥工业大学申请的专利一种滚动轴承声振信号故障诊断方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114323650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210096026.5，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种滚动轴承声振信号故障诊断方法、系统及设备是由陈剑;程明设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滚动轴承声振信号故障诊断方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种滚动轴承声振信号故障诊断方法、系统及设备，涉及滚动轴承故障诊断分类领域。方法包括：采集滚动轴承工作状态下的声信号和振信号；分别提取声敏感特征和振敏感特征；将声敏感特征输入到训练好的声故障分类器以获取声信号诊断结果，将振敏感特征输入到训练好的振故障分类器以获取振信号诊断结果；在保留声信号诊断结果和振信号诊断结果冲突信息的基础上，采用冲突比例重分配规则重新分配声信号诊断结果和振信号诊断结果，以获取融合诊断结果。本发明能够有效剔除滚动轴承复杂故障混合域特征集中的干扰特征，选择出声敏感特征和振敏感特征，并且解决了单一振信号或声信号难以全面反映滚动轴承的真实运行状态的问题。

本发明授权一种滚动轴承声振信号故障诊断方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种滚动轴承声振信号故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：采集滚动轴承工作状态下的声信号和振信号；分别提取所述声信号中的声敏感特征和所述振信号中的振敏感特征；将所述声敏感特征输入到训练好的声故障分类器以获取声信号诊断结果，将所述振敏感特征输入到训练好的振故障分类器以获取振信号诊断结果；在保留所述声信号诊断结果和所述振信号诊断结果冲突信息的基础上，采用冲突比例重分配规则重新分配所述声信号诊断结果和所述振信号诊断结果，以获取融合诊断结果；其中所述在保留所述声信号诊断结果和所述振信号诊断结果冲突信息的基础上，采用冲突比例重分配规则重新分配所述声信号诊断结果和所述振信号诊断结果，得出融合诊断结果的步骤，包括：将所述声信号诊断结果和所述振信号诊断结果分别作为证据体，建立广义辨识框架；根据所述广义辨识框架内的焦元，通过交和并运算，以得到超幂集；根据所述广义辨识框架和所述超幂集，以获取所述广义辨识框架上的信度分配函数；基于DSmT融合规则，根据所述信度分配函数，得出融合诊断结果信度分配函数。

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