恭喜嘉兴市恒光电力建设有限责任公司秀洲分公司;国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院潘旭获国家专利权
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龙图腾网恭喜嘉兴市恒光电力建设有限责任公司秀洲分公司;国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于大数据分析的配电网建设方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115459247B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211084615.8,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种基于大数据分析的配电网建设方法是由潘旭;王建中;吴玮华;沈朗;焦振华;李丞丞;胡庆浩;吴湘源;周金辉;吴栋萁;葛佳蓓;李珺逸;马文皓;闻芷馨;李圣娜设计研发完成,并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据分析的配电网建设方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于大数据分析的配电网建设方法,通过大数据分析和定位影响配电网重过载的关键用户,有针对性开展电网投资建设改造,实现新型配电网的有效建设,其中包括以下步骤:1)读取电网内部及外部数据;2)通过电网内部数据挖掘优化的关键用户;3)通过电网外部数据确立优化建设方案;4)根据确立的优化建设方案,开展相关工程实施。本发明实现了光伏、风电等新能源的接入,大大提高了当前电网的绿色清洁能源比例,实现了节能减排的环保效益,有效助力了双碳目标的落地实现。
本发明授权一种基于大数据分析的配电网建设方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据分析的配电网建设方法,其特征在于:所述方法具体步骤如下:步骤S1:针对出现重过载现象的配电网络,读取电网内部的静态数据及动态数据,同时,结合外部的气象数据、地理数据以及建设用地信息,开展数据挖掘;步骤S2:利用电网内部数据挖掘影响重过载的关键用户,确立优化建设的对象;步骤S3:根据挖掘出的关键用户,利用电网外部数据确立优化建设方案;步骤S4:根据确立的优化建设方案,开展相关工程实施,进行增量改造,完成新型配电网的有效建设;所述步骤S2包括以下步骤:步骤S21:选取配电网络重过载数据进行预处理,计算用户日内平均负荷曲线和日内平均负载率曲线,为下面的指标计算奠定基础,计算公式如下: 式中,Skit为第k个用户第i天日内t时刻的负荷值,为第k个用户日内t时刻的平均负荷值,为配电网络日内t时刻的平均负载率值,n为重过载天数,m为配电网络的用户数,t取1、2、…、T,SN为配电网络的额定容量;步骤S22:计算各用户负荷对配电网络负载率的影响程度;1变化趋势计算计算各用户负荷变化对配电网络负载率的影响,量化各用户负荷影响配电网络负载率的趋势,其值越大,代表实际对配电网络负载率变化趋势的影响越大;1为消除负荷和负载率量纲不同的影响,分别将用户日内平均负荷曲线和日内平均负载率曲线进行标准化处理,计算公式如下: 式中,μs为用户日内平均负荷的均值,σs为用户日内平均负荷的方差,skt为用户日内平均负荷的标准化数值,T为日内负荷的采样时间; 式中,μL为用户日内平均负载率的均值,σL为用户日内平均负载率的方差,lt为用户日内平均负载率的标准化数值,T为日内负荷的采样时间;2利用标准化后的负荷和负载率数据,计算用户负荷变化对配电网络负载率的影响,计算公式如下: 式中,vkt为第k个用户负荷变化对配电网络负载率的影响系数,sk′t为标准化后用户日内平均负荷的导数,l′t为标准化后配电网络日内平均负载率的导数;2数值比例计算计算各用户负荷大小对配电网络负载率的影响,量化各用户负荷影响配电网络负载率的比例,其值越大,代表实际对配电网络负载率数值比例的影响越大,公式如下: 式中,ωk为第k个用户负荷大小对配电网络负载率的影响系数;3影响程度计算选取重过载时段ti至tj,利用用户负荷的变化和大小计算该段时间内对配电网络负载率的影响,计算公式如下: 式中,Uk为ti至tj的重过载时段第k个用户对配电网络负载率的影响值;步骤S23:将重过载时段各用户对对配电网络负载率的影响值进行大小排序,排序靠前的用户即为挖掘的关键用户,也是优化建设改造的对象;步骤S24:针对挖掘的用户负荷类型,提出相应的建设意见;1若挖掘出的关键节点为大工业负荷或一般工商业负荷,则考虑①电网公司与相关用户进行谈判,开展需求侧响应,在电网重过载阶段减少对供电需求;②在有条件的用户侧配置分布式电源,减少电网的供电需求;③在条件不足的用户侧配置储能,通过削峰填谷平抑负荷需求;2若挖掘出的关键节点为农业负荷、居民负荷,则考虑在相关用户侧配置储能,通过削峰填谷平抑负荷需求;3若挖掘出的关键节点为电动汽车负荷,则①考虑配置储能,通过削峰填谷平抑负荷需求;②开展需求侧响应,进行有序充电。
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