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龙图腾网恭喜中国自然资源航空物探遥感中心申请的专利结合视觉大模型的智能交互式遥感信息提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117333766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311093114.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权结合视觉大模型的智能交互式遥感信息提取方法及系统是由于峻川;陈扬洋;马燕妮;吴琼;董元彪;葛大庆;张玲;刘斌设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合视觉大模型的智能交互式遥感信息提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合视觉大模型的智能交互式遥感信息提取方法及系统，涉及人工智能技术及遥感技术领域，方法包括：利用训练好的MAE模型和训练好的SAM模型，对通用非监督语义分割网络进行参数初始化，对预处理后的待提取遥感影像标记多个第一提示信息；对预处理后的待提取遥感影像构建提示信息采样网格，得到每个第二提示信息对应的掩膜，以每个掩膜为边界，对预处理后的待提取遥感影像进行裁剪，得到多个切片并分组，进行特征映射以及阈值判断后，确定最终结果，本发明能够提升遥感解译智能化水平。

本发明授权结合视觉大模型的智能交互式遥感信息提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合视觉大模型的智能交互式遥感信息提取方法，其特征在于，包括：S1、构建通用非监督语义分割网络，利用训练好的MAE模型和训练好的SAM模型，对所述通用非监督语义分割网络进行参数初始化，对待提取遥感影像进行预处理，对预处理后的待提取遥感影像进行可视化，对所述预处理后的待提取遥感影像标记多个第一提示信息，对所述预处理后的待提取遥感影像构建提示信息采样网格，利用所述参数初始化后的通用非监督语义分割网络对任一第二提示信息和预处理后的待提取遥感影像进行推理，得到该第二提示信息对应的掩膜，直至得到每个第二提示信息对应的掩膜，其中，所述提示信息采样网格中的每个交叉点的图面坐标分别是一个第二提示信息；其中，对预处理后的待提取遥感影像进行可视化，对所述预处理后的待提取遥感影像标记多个第一提示信息，包括：对所述预处理后的待提取遥感影像进行可视化，通过目视解译在所述预处理后的待提取遥感影像的前景上选择多个正样本点，并通过目视解译在所述预处理后的待提取遥感影像的背景上选择多个负样本点，任一样本点的信息包括：该样本点的图面坐标，以及该样本点位于前景上或背景上，每个样本点的信息分别是一个第一提示信息；其中，对预处理后的待提取遥感影像构建提示信息采样网格，利用参数初始化后的通用非监督语义分割网络对任一第二提示信息和预处理后的待提取遥感影像进行推理，得到该第二提示信息对应的掩膜，直至得到每个第二提示信息对应的掩膜，其中，提示信息采样网格中的每个交叉点的图面坐标分别是一个第二提示信息，具体包括S1000至S1001：S1000、计算提示信息采样网格的间距，具体包括S10000至S10001：S10000、计算预处理后的待提取遥感影像的纹理复杂度；S10001、计算间距：将进行归一化处理得到数值范围为0-1的，根据第四公式计算提示信息采样网格的间距s，第四公式为：，其数值需要向下取整，R表示预处理后的待提取遥感影像的长边或宽边的长度值，是预处理后的待提取遥感影像的纹理复杂度；S1001、得到每个第二提示信息对应的掩膜：假设对预处理后的待提取遥感影像所构建的提示信息采样网格包含n个第二提示信息，利用参数初始化后的通用非监督语义分割网络对任一第二提示信息和预处理后的待提取遥感影像进行推理，得到该第二提示信息对应的掩膜，当输入一个第二提示信息后，得到多个掩膜，优选地，只保留推理精度最高的掩膜作为该第二提示信息对应的掩膜，且每个第二提示信息对应的多个掩膜中只保留推理精度最高的结果作为每个第二提示信息对应的掩膜，最终得到包括每个第二提示信息对应的掩膜的集合，即为实例分割结果，具体利用第五公式进行推理，第五公式为： 其中，代表第j个第二提示信息，其中，j表示正整数，表示：预处理后的待提取遥感影像，表示将和输入参数初始化后的通用非监督语义分割网络，得到对应的掩膜，代表对n个精度最高的掩膜数据即每个第二提示信息对应的掩膜，分别做通道维度的叠加操作，表示将对应的掩膜保存在集合中，遍历所有的第二提示信息，得到包括每个第二提示信息对应的掩膜的集合；S2、以每个掩膜为边界，对所述预处理后的待提取遥感影像进行裁剪，得到多个切片；S3、将带有第一提示信息的切片划分为目标组，将未带有第一提示信息的切片划分为背景组；S4、基于CLIP模型将所述目标组和所述背景组进行特征映射，计算所述目标组与所述背景组中各个掩膜之间的相似度，提取相似度大于设定阈值的掩膜作为最终结果。

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