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龙图腾网恭喜书行科技(北京)有限公司申请的专利一种视频分割方法、装置、计算机设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117729391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311260980.4，技术领域涉及：H04N21/845；该发明授权一种视频分割方法、装置、计算机设备、介质及产品是由张浩鑫;黄溯源设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频分割方法、装置、计算机设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种视频分割方法、装置、计算机设备、介质及产品，其中方法包括：获取待分割视频，对待分割视频对应的图像序列中每帧图像进行图像特征提取，得到每帧图像的图像特征；获取参考动作集中每个参考动作的提示文本，任一参考动作的提示文本是对任一参考动作进行描述的文本；分别对每个参考动作的提示文本进行文本特征提取，得到每个参考动作的文本特征；分别确定每帧图像的图像特征与每个参考动作的文本特征之间的特征差异，基于确定的特征差异对待分割视频进行分割，得到待分割视频中所包含的动作以及动作发生的时间段；可有效提高识别视频中所出现动作以及每个动作所发生时间段的识别准确性。

本发明授权一种视频分割方法、装置、计算机设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种视频分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分割视频，对所述待分割视频对应的图像序列中每帧图像进行图像特征提取，得到所述每帧图像的图像特征，包括：利用视频分割网络中的第一特征提取网络对图像序列中的每帧图像进行图像特征提取，以得到每帧图像的初始图像特征；利用视频分割网络中的第二特征提取网络获取图像序列中各帧图像之间的时间关联信息，并依照时间关联关系对每帧图像的初始图像特征进行特征提取，得到每帧图像的图像特征；所述第二特征提取网络采用时序卷积网络构成；获取参考动作集中每个参考动作的提示文本，任一参考动作的提示文本包括参考动作的描述文本和针对所述参考动作集的可学习提示；利用视频分割网络中的文本特征提取网络分别对所述每个参考动作的提示文本进行文本特征提取，得到所述每个参考动作的文本特征；分别确定每帧图像的图像特征与每个参考动作的文本特征之间的特征差异，基于确定的特征差异对所述待分割视频进行分割，得到所述待分割视频中所包含的动作以及动作发生的时间段；其中，所述视频分割网络为端到端网络架构，在所述视频分割网络的训练过程中，所述第一特征提取网络的参数保持不变。

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