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龙图腾网恭喜上海强仝智能科技有限公司申请的专利一种答复内容生成方法、装置、电子设备和可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117437915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311261688.4，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权一种答复内容生成方法、装置、电子设备和可读介质是由马春春;方康;冯敏;闵天磊;李国忠设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种答复内容生成方法、装置、电子设备和可读介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例公开了一种答复内容生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户语音；确定用户语音对应的至少一条答复文本，得到答复文本序列；根据用户语音生成语音向量；根据预先配置的prompt信息和答复文本序列生成文本向量序列；根据语音向量和文本向量序列，生成用户语音对应的答复内容。该实施方式实现了语音识别和自然语言理解的准确性和效率的提高，为用户提供更加便捷和智能的语音交互体验，同时能够缩短流程，加速处理时间，实现机器和人类更流畅的交互。

本发明授权一种答复内容生成方法、装置、电子设备和可读介质在权利要求书中公布了：1.一种答复内容生成方法，包括：获取用户语音；确定所述用户语音对应的至少一条答复文本，得到答复文本序列；根据所述用户语音生成语音向量；根据预先配置的prompt信息和所述答复文本序列生成文本向量序列；根据所述语音向量和所述文本向量序列，生成所述用户语音对应的答复内容；所述根据所述语音向量和所述文本向量序列，生成所述用户语音对应的答复内容，包括：将所述文本向量序列和所述语音向量输入至预先训练的语音解码器，得到所述用户语音对应的答复向量；根据所述答复向量生成答复语音和或答复文本；将所述答复语音和或所述答复文本作为答复内容；所述语音解码器由输入层、至少两层卷积层、至少两层池化层、多层激活层和全连接层组成，所述卷积层包括一层由五个卷积核组成的第一卷积层以及由十个卷积核组成的第二卷积层，所述第一卷积层以及第二卷积层与池化层和激活层依次连接；所述语音解码器是根据以下步骤训练得到的：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括样本语音向量和样本文本向量序列，以及所述样本语音向量和样本文本向量序列对应的样本答复向量；将所述样本语音向量和样本文本向量序列输入至待训练模型，得到答复向量；将所述答复向量和所述样本答复向量进行比对，得到比对结果；响应于确定所述比对结果满足预设条件，将所述待训练模型作为语音解码器；所述方法还包括：响应于确定所述比对结果未满足预设条件，采用前向传播和反向传播交替进行对所述待训练模型进行优化；所述采用前向传播和反向传播交替进行对所述待训练模型进行优化，包括：采用前向传播通过训练数据和权重参数计算输出结果；采用反向传播通过导数链式法则计算损失函数对各参数的梯度，使用梯度模拟动量来代替梯度，并根据以下公式对所述待训练模型进行优化： 其中，γ表示超动量参数，所述超动量参数满足0≤γ1，Vt表示t时的速度，ηt表示学习率，t表示时间步；所述根据所述用户语音生成语音向量，包括：将所述用户语音输入至预先训练的语音编码器，得到语音向量，其中，所述语音编码器中设置有残差矢量量化器，所述残差矢量量化器用于压缩数据。

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