买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京大学申请的专利一种基于假设关系识别的科学假说图谱生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411630255.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于假设关系识别的科学假说图谱生成方法是由巴志超;张玉洁;王柳虹;刘蕾蕾设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于假设关系识别的科学假说图谱生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于假设关系识别的科学假说图谱生成方法，包括以下步骤：（1）收集目标领域学术题录信息与全文本;（2）识别与筛选假设关系陈述句；（3）识别多类型结构化假设关系；（4）判别多类型假设关系；（5）处理假设关系标准化；（6）自动生成科学假说图谱；本发明全面提高学术文本中假设关系的识别精确度和自动化水平。

本发明授权一种基于假设关系识别的科学假说图谱生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于假设关系识别的科学假说图谱生成方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）收集目标领域学术文献：收集目标领域的大规模学术文献，针对学术文献的摘要与全文本内容进行结构化解析；（2）识别与筛选假设关系陈述句：基于大语言模型、少样本学习技术和大语言模型结构化输出工具，从学术文本中自动识别结构化假设关系陈述句；构建语法特征与规则模板相结合的分类器，从假设关系陈述句中自动判别符合条件的句子；其中，结构化假设关系陈述句包括：假设关系陈述句类型、假设关系陈述句具体内容、假设关系陈述句来源学术文本ID；语法特征包括：句子的主谓宾结构分析、时态分析、语义角色标注；规则模板是指使用正则表达式从学术文本潜在包含假设关系的章节抽取基本结构的模板；假设关系陈述句表示为： ；其中，”type”是假设关系陈述句的类型即假设部分、结果部分或结论部分，”sentence”是具体的内容，”source”是所在的学术文本ID；分类器表示为： ；其中，Cs是分类结果，如果句子s符合匹配条件，分类器标记为1，否则标记为0；（3）识别多类型结构化假设关系：结合大语言模型微调技术和预定义的假设关系架构模式，从假设关系陈述句中识别多类型、结构化假设关系；其中，预定义的假设关系架构模式是指用于从假设关系陈述句中抽取多种类型的假设关系框架及其相应的数据组织结构，其中，架构模式采用嵌套JSON格式进行组织，以确保假设关系的多维度、层次化抽取；多类型、结构化假设关系包括：自变量、因变量、效应、中介变量、调节变量；具体如下：设V代表假设变量类型的集合，集合V被分为五个组成部分：自变量Vind、因变量Vdep、效应Veff、中介变量Vmed和调节变量Vmod，则： ；其中，自变量Vind被视为其他变量变化的潜在原因；因变量Vdep会响应自变量的变化，而效应Veff则说明这些影响的正向或负向机制；中介变量Vmed的作用是传递或解释自变量和因变量之间的关系；调节变量Vmod展示了外部条件如何影响自变量和因变量之间关系的强度或方向；设R代表关系的集合，集合R被构建为一个嵌套的JSON对象： ；在R中，每个Vn都有一个paperID，链接到相应的学术论文；接着，采用有监督的微调来训练一个能够从学术文本中提取结构化变量的模型；（4）判别多类型假设关系：结合大语言模型与定制化规则模板，通过语义解析与逻辑推理机制自动甄别假设间的多种关系类型；（5）处理假设关系标准化：基于数据验证、缩写扩展和词形还原操作进行假设关系实体消歧、逻辑关系纠错与假设冲突消融；（6）自动生成科学假说图谱：基于图数据库构建领域科学假说图谱，假设变量作为图谱节点，多种假设关系类型作为图谱边属性，实现领域知识因果关联和结构逻辑可视化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。