买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;四川大学;国家电网有限公司申请的专利多设备谐波耦合过程的主导诱因识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411667041.6，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权多设备谐波耦合过程的主导诱因识别方法及装置是由李树鹏;鄂志君;刘涛;李振斌;陈韵竹;郝毅;袁中琛;汪颖;陈亮;刘亚丽;满玉岩;徐宇春;吴磊;于光耀;郑骁麟设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本多设备谐波耦合过程的主导诱因识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种多设备谐波耦合过程的主导诱因识别方法及装置，可以应用于配电网技术领域。该方法包括：基于每个变流设备的监测数据，构建每个变流设备分别在多个工况下的多个基准模型；基于每个变流设备分别在多个工况下的多个基准模型进行特征次谐波的筛选，得到每个变流设备分别在多个工况下的多个特征次谐波；基于设备组在工况组合所表征的工况下的多个特征次谐波和设备组在工况组合所表征的工况下的基准模型，确定设备组在与工况组合对应的每个特征次谐波组合下的谐波耦合主导设备；基于设备组在与工况组合对应的每个特征次谐波组合下的谐波耦合主导设备，得到设备组在工况组合下的主导诱因。

本发明授权多设备谐波耦合过程的主导诱因识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多设备谐波耦合过程的主导诱因识别方法，其特征在于，所述多设备谐波耦合过程的主导诱因识别方法包括：对于多个变流设备，基于每个变流设备的监测数据，构建所述每个变流设备分别在多个工况下的多个基准模型；基于所述每个变流设备分别在多个工况下的多个基准模型，进行特征次谐波的筛选，得到所述每个变流设备分别在所述多个工况下的多个特征次谐波；对于每个设备组的每个工况组合，基于所述设备组在所述工况组合所表征的工况下的多个特征次谐波和所述设备组在所述工况组合所表征的工况下的基准模型，确定所述设备组在与所述工况组合对应的每个特征次谐波组合下的谐波耦合主导设备，其中，每个设备组包括两个目标变流设备，所述每个设备组的每个工况组合包括该设备组中两个目标变流设备各自的一个工况，与所述工况组合对应的每个特征次谐波组合包括的所述设备组中每个目标变流设备在该工况组合所表征的工况下的任一个特征次谐波；基于所述设备组在与所述工况组合对应的每个特征次谐波组合下的谐波耦合主导设备，得到所述设备组在所述工况组合下的主导诱因；其中，所述监测数据是在所述每个变流设备单独接入配电网的情况下采集得到的，所述监测数据包括有功功率数据和谐波电流数据；其中，所述基于每个变流设备的监测数据，构建所述每个变流设备分别在多个工况下的多个基准模型，包括：基于所述每个变流设备的有功功率数据进行模糊均值聚类，得到所述每个变流设备在单独接入所述配电网的情况下的多个工况；基于所述每个变流设备的谐波电流数据，利用高斯混合模型拟合所述每个变流设备分别在多个工况下的谐波发射水平，得到所述每个变流设备分别在多个工况下的多个基准模型；其中，所述基于所述设备组在所述工况组合所表征的工况下的多个特征次谐波和所述设备组在所述工况组合所表征的工况下的基准模型，确定所述设备组在与所述工况组合对应的每个特征次谐波组合下的谐波耦合主导设备，包括：基于所述设备组在所述工况组合所表征的工况下的多个特征次谐波和所述设备组在所述工况组合所表征的工况下的基准模型，确定所述设备组在所述工况组合下的差异性度量；基于所述设备组在所述工况组合下的差异性度量，确定所述设备组在与所述工况组合对应的每个特征次谐波组合下的谐波耦合主导设备。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;四川大学;国家电网有限公司，其通讯地址为：300450 天津市滨海新区华苑产业区海泰华科四路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。