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龙图腾网恭喜美希艾精密仪器(苏州)有限公司申请的专利一种基于预训练的神经网络模型内窥镜性能测试方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411669765.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于预训练的神经网络模型内窥镜性能测试方法及装置是由陈琼;周玉琳;窦淮南;严平设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于预训练的神经网络模型内窥镜性能测试方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供的一种基于预训练的神经网络模型内窥镜性能测试方法及装置，属于医疗器械技术领域。该方法包括获取内窥镜采集的历史图像；基于预训练的神经网络模型对所述历史图像进行分类，得到第一图像集合、第二图像集合和第三图像集合；分别对所述第一图像集合、所述第二图像集合和所述第三图像集合中的每两张图像进行灰度值差值计算，得到第一差值集合、第二差值集合和第三差值集合；分别对所述第一差值集合、所述第二差值集合和所述第三差值集合进行处理，得到第一差值、第二差值和第三差值；根据所述第一差值、所述第二差值和所述第三差值确定所述内窥镜的性能。本申请通过对内窥镜所采集的历史图像进行分析以评估该内窥镜的性能。

本发明授权一种基于预训练的神经网络模型内窥镜性能测试方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于预训练的神经网络模型内窥镜性能测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取内窥镜采集的历史图像；基于预训练的神经网络模型按照所述内窥镜采集的病变区域对所述历史图像进行分类，得到第一图像集合、第二图像集合和第三图像集合；分别对所述第一图像集合、所述第二图像集合和所述第三图像集合中的每两张图像进行灰度值差值计算，得到第一差值集合、第二差值集合和第三差值集合；分别对所述第一差值集合、所述第二差值集合和所述第三差值集合进行处理，得到第一差值、第二差值和第三差值；根据所述第一差值、所述第二差值和所述第三差值确定所述内窥镜的性能；其中，分别对所述第一图像集合、所述第二图像集合和所述第三图像集合中的每两张图像进行灰度值差值计算，得到第一差值集合、第二差值集合和第三差值集合，包括：对所述第一图像集合中的第N图像与第N-1图像进行灰度值差值计算，得到第一差值集合，N大于1；对所述第二图像集合中的第M图像与第M-1图像进行灰度值差值计算，得到第二差值集合，M大于1；对所述第三图像集合中的第P图像与第P-1图像进行灰度值差值计算，得到第三差值集合，P大于1。

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