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龙图腾网恭喜北京信工博特智能科技有限公司申请的专利结合变分自编码和马尔科夫随机场的声纹识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119207434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411675995.1，技术领域涉及：G10L17/18；该发明授权结合变分自编码和马尔科夫随机场的声纹识别方法及系统是由戴亦斌;周斌设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合变分自编码和马尔科夫随机场的声纹识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合变分自编码和马尔科夫随机场的声纹识别方法及系统，属于声纹识别技术领域，S1、利用结合变分自编码和马尔科夫随机场的人工神经网络模型对音频采样数据进行编码，得到初始概率均值向量和初始概率方差向量；S2、对于每条初始概率均值向量和初始概率方差向量，进行k次转移概率操作得到k个转移概率；每次转移概率操作的步骤为：S201、对初始概率均值向量和初始概率方差向量进行转移概率特征重采样得到转移概率；S202、对转移概率进行编码得到转移概率均值向量和转移概率方差向量；S3、利用k个转移概率进行声纹识别。本发明通过结合变分自编码器和马尔科夫随机场的人工神经网络模型，能够实现高效的声纹识别。

本发明授权结合变分自编码和马尔科夫随机场的声纹识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合变分自编码和马尔科夫随机场的声纹识别方法，其特征在于，包括：S1、利用结合变分自编码和马尔科夫随机场的人工神经网络模型对音频采样数据进行编码，得到初始概率均值向量和初始概率方差向量；S2、对于每条初始概率均值向量和初始概率方差向量，进行k次转移概率操作得到k个转移概率，k为大于9的自然数；每次转移概率操作的步骤为：S201、对所述初始概率均值向量和初始概率方差向量进行转移概率特征重采样得到转移概率；S202、对所述转移概率进行编码得到转移概率均值向量和转移概率方差向量；S3、利用k个转移概率进行声纹识别；具体包括：S301、对k个转移概率逐一进行量化，得到一个转移概率矩阵；S302、利用卷积神经网络对转移概率矩阵进行卷积操作，输出一个卷积向量；S303、利用多层感知机对所述卷积向量进行处理得到c个感知输出，c为用户自定义的声纹类别个数；S304、利用Softmax算法对c个感知输出进行处理得到音频采样数据在每个类别中的概率，选出概率最大的那个类别，即为声纹识别的结果。

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