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龙图腾网恭喜中通服创立信息科技有限责任公司申请的专利基于大数据、物联网和图像分析的食堂管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119228075B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411729844.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大数据、物联网和图像分析的食堂管理方法及系统是由孟亮;钟超逸;张珑;宋立锵设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据、物联网和图像分析的食堂管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及食堂管理技术领域，公开了一种基于大数据、物联网和图像分析的食堂管理方法及系统，包括：实时采集并预处理和存储食堂用餐区域和备餐区域的各个环节数据，所述环节数据包括图像信息和非图像信息；将预处理后的所述环节数据进行数据分析和图像分析，预测未来一段时间的用餐人员的数量、用餐人员的身份信息以及用餐菜品信息，从而结合预设的管理策略对食堂运营进行自动化管理，同时，识别出工作人员和用餐人员的异常动作以及设备可能会出现的故障，并在识别出异常动作和或故障后进行报警和或参数调整。通过本发明的方法和系统，能够提高管理效率。

本发明授权基于大数据、物联网和图像分析的食堂管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据、物联网和图像分析的食堂管理方法，其特征在于，包括：实时采集并预处理和存储食堂用餐区域和备餐区域的各个环节数据，所述环节数据包括图像信息和非图像信息；将预处理后的所述环节数据进行数据分析和图像分析，预测未来一段时间的用餐人员的数量、就餐时间、用餐人员的身份信息以及用餐菜品信息，从而结合预设的管理策略对食堂运营进行自动化管理，同时，识别出工作人员和用餐人员的异常动作以及设备可能会出现的故障，并在识别出异常动作和或故障后进行报警和或参数调整；将预处理后的所述环节数据进行数据分析和图像分析，预测未来一段时间的用餐人员的数量、就餐时间、用餐人员的身份信息以及用餐菜品信息，从而结合预设的管理策略对食堂运营进行自动化管理的具体过程为：基于深度学习算法建立身份行为识别模型，并通过改进的蜣螂算法训练所述身份行为识别模型，从而将所述图像信息输入至所述身份行为识别模型中识别出用餐人员、工作人员的身份信息和行为信息；利用历史用餐人员的数量、就餐时间、用餐人员的身份信息以及用餐菜品信息基于大数据技术进行综合分析，预测未来一段时间的用餐人员的数量、就餐时间、用餐人员的身份信息以及用餐菜品信息；根据预测得到的未来一段时间的用餐人员的数量、用餐菜品信息计算未来一段时间的菜品使用量；根据所述食材库存量结合未来一段时间的菜品使用量调整采购计划；判断用餐区域和备餐区域的温湿度是否超过设定阈值；所述身份行为识别模型以用餐人员、工作人员实际的身份信息和预测用餐人员、工作人员的身份信息之间的相似度以及用餐人员、工作人员实际的行为信息和用餐人员、工作人员预测的行为信息之间的相似度之和最大为目标函数，将所述身份行为识别模型的各参数的其中一组组合值视为一个蜣螂所在的位置，通过改进的蜣螂算法训练所述身份行为识别模型的具体过程为：S1、初始化蜣螂种群位置和蜣螂算法的参数，所述蜣螂算法的参数包括映射参数α、迭代次数；S2计算每个蜣螂的适应度值；S3、将所述适应度值小于第一阈值的蜣螂通过模式一进行更新，将所述适应度值不小于第一阈值且小于第二阈值的蜣螂通过模式二进行更新，将所述适应度值不小于第二阈值的蜣螂通过模式三进行更新；S3中，所述模式一对应的公式为：xit+1＝x*t-ωxit；所述模式二对应的公式为： 所述模式三对应的公式为： 其中，N为蜣螂的数量，表示第i个蜣螂在第t次更新后的适应度排名，该适应度排序按照降序进行，x*t为第t次更新后的当前最佳位置，即当前局部最优位置，xit表示第i个蜣螂在第t次更新后的位置，xit+1表示第i个蜣螂在第t+1次更新后的位置，α为自然系数，取-1或者1，-1表示偏离原方向，1表示无偏差，b∈0,1的随机数，Lb*为当前的下界限，Ub*表示当前的上界限，ω为随机浮点数，且ω∈[0.4,0.9]，β为-1到1之间的随机浮点数；S4、更新跳舞蜣螂、觅食蜣螂、偷窃蜣螂、繁殖蜣螂的位置，并判断各个蜣螂是否在边界外；S5、重新计算当前蜣螂的适应度值，并根据适应度值的排序更新蜣螂种群，从而获得最优位置，即最优解；S6、判断是否达到最大迭代次数，若是，则输出当前更新的蜣螂种群，得到所述身份行为识别模型中各个最优参数，否则，重复S3～S6。

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