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龙图腾网恭喜吉林大学第一医院申请的专利一种基于区块链的住院病人管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119230073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411756046.6，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种基于区块链的住院病人管理系统及方法是由许晶设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的住院病人管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及健康保健管理技术领域，尤其涉及一种基于区块链的住院病人管理系统及方法。该方法包括以下步骤：获取住院病人登记数据，并根据住院病人登记数据进行住院情况更新，得到住院病人更新数据；根据住院病人更新数据进行住院资源占用情况处理，得到住院资源占用情况数据；根据住院资源占用情况数据进行动态预测资源需求并优化分配，得到住院资源优化分配数据；根据住院资源优化分配数据进行实施资源调度并实时监控资源利用情况，得到住院资源利用监控数据，以加入预设的住院病人管理区块链。本发明通过区块链技术，及时响应资源需求变化，显著提升了病人管理质量、运营效率和资源利用效果。

本发明授权一种基于区块链的住院病人管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的住院病人管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取住院病人登记数据，并根据住院病人登记数据进行住院情况更新，得到住院病人更新数据；步骤S2：根据住院病人更新数据进行住院资源占用情况处理，得到住院资源占用情况数据；步骤S3：根据住院资源占用情况数据进行动态预测资源需求并优化分配，得到住院资源优化分配数据；步骤S4：根据住院资源优化分配数据进行实施资源调度并实时监控资源利用情况，得到住院资源利用监控数据，以加入预设的住院病人管理区块链；步骤S3具体为：根据住院资源占用情况数据进行住院资源占用情况特征提取，得到住院资源占用情况特征数据；根据住院资源占用情况特征数据进行住院资源需求预测，得到住院资源需求预测数据；根据住院资源需求预测数据进行住院资源优化分配模型构建，得到住院资源优化资源分配模型；根据住院资源优化资源分配模型进行住院资源优化方案生成，得到住院资源优化方案数据；根据住院资源优化方案数据进行链上分配记录，得到住院资源优化分配数据；其中住院资源占用情况特征提取具体为：根据住院资源占用情况数据进行数据修复，得到住院资源占用修复数据；根据住院资源占用修复数据进行目标编码，得到住院资源占用目标编码数据；根据住院资源占用目标编码数据进行分层特征提取，得到第一住院资源占用情况特征数据，其中分层特征提取为系统根据编码后的数据，按资源类型进行分层，并提取每层的关键特征，第一住院资源占用情况特征数据包括病床层特征数据、医护层特征数据以及设备层特征数据，病床层特征数据为病床的占用时长、空闲率以及周转率的特征，医护层特征数据为医生和护士的工作负荷以及查房频率，设备层特征数据为设备使用时长、使用频率以及等待时间的特征；根据住院资源占用目标编码数据进行聚类计算，得到住院资源占用聚类数据，其中聚类计算为系统对每个病床、设备、医护资源的数据进行聚类，形成资源占用的不同类别，便于识别资源使用的模式，住院病人被分为三类：高占用组：病床占用时间长，设备使用频繁，中占用组：病床占用时间适中，设备使用频率一般，低占用组：病床和设备使用频率低；对住院资源占用聚类数据进行簇分布特征提取，得到第二住院资源占用情况特征数据，其中簇分布特征提取为系统根据聚类结果，提取每个簇的分布特征，包括簇的中心点、每个簇内数据点的分布密度、簇的边界情况；根据第一住院资源占用情况特征数据以及第二住院资源占用情况特征数据进行特征密度计算，分别得到第一住院资源占用情况特征密度数据以及第二住院资源占用情况特征密度数据；根据第一住院资源占用情况特征数据以及第二住院资源占用情况特征数据进行特征互信息分析，得到住院资源占用情况特征互信息数据；根据第一住院资源占用情况特征密度数据、第二住院资源占用情况特征密度数据以及住院资源占用情况特征互信息数据对第一住院资源占用情况特征数据以及第二住院资源占用情况特征数据进行非线性特征融合，得到住院资源占用情况特征数据；其中住院资源优化分配模型构建具体为：根据住院资源需求预测数据进行住院资源供需差异计算，得到住院资源供需差异数据；根据住院资源供需差异数据进行住院资源成本最小化约束，得到住院资源供给优化数据；根据住院资源供给优化数据进行住院资源优先级排序，得到住院资源优先级排序数据；根据住院资源优先级排序数据进行模拟分配并迭代优化，从而构建住院资源优化资源分配模型。

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