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恭喜浙江省交通运输科学研究院阙祖琛获国家专利权

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龙图腾网恭喜浙江省交通运输科学研究院申请的专利基于支持向量回归的高速公路短时交通流预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119229658B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411755239.X,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权基于支持向量回归的高速公路短时交通流预测方法及装置是由阙祖琛;金波;相强强;周伊江;娄刃设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

基于支持向量回归的高速公路短时交通流预测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了基于支持向量回归的高速公路短时交通流预测方法,包括:S1.获取高速公路交通断面流量预设时间间隔的历史数据,并将历史数据分为训练集和测试集;S2.对处理后的历史数据基于变分模态分解算法进行分解,得到不同频段模态分量;S3.对训练集对应的不同频段模态分量进行线性归一化处理,并对处理后的不同频段模态分量分别构建相对应的支持向量回归模型;S4.对多个支持向量回归模型均采用黏菌优化算法进行优化训练;S5.将测试集对应的不同频段模态分量输入至相对应的交通流预测模型中进行预测,得到不同频段模态分量相对应的预测值;S6.对不同频段模态分量相对应的预测值进行反归一化处理,并对处理后的预测值相加重构,得到最终预测结果。

本发明授权基于支持向量回归的高速公路短时交通流预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于支持向量回归的高速公路短时交通流预测方法,其特征在于,包括:S1.获取高速公路交通断面流量预设时间间隔的历史数据,对获取的历史数据进行处理,并将处理后的历史数据分为训练集和测试集;S2.对处理后的历史数据基于变分模态分解算法进行分解,得到不同频段模态分量;S3.对训练集对应的不同频段模态分量进行线性归一化处理,并对处理后的不同频段模态分量分别构建相对应的支持向量回归模型,得到多个支持向量回归模型;S4.对多个支持向量回归模型均采用黏菌优化算法进行优化训练,得到最优的多个交通流预测模型;S5.将测试集对应的不同频段模态分量输入至相对应的交通流预测模型中进行预测,得到不同频段模态分量相对应的预测值;S6.对不同频段模态分量相对应的预测值进行反归一化处理,并对处理后的预测值相加重构,得到高速公路交通断面流量的最终预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江省交通运输科学研究院,其通讯地址为:310000 浙江省杭州市西湖区大龙驹坞705号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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