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龙图腾网恭喜太科技术有限公司申请的专利一种用于轨道交通的构件尺寸检测设备及其检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119289863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411774870.4，技术领域涉及：G01B11/00；该发明授权一种用于轨道交通的构件尺寸检测设备及其检测方法是由张智鹰;陈勇彬;谭晓晶;陈建设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于轨道交通的构件尺寸检测设备及其检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开一种用于轨道交通的构件尺寸检测设备及其检测方法，包括：采集多源传感器数据,所述多源传感器数据包括激光测距数据流、图像数据流和超声波数据流;基于所述标准化的多源传感器数据,通过多级脉冲神经形态网络进行分割计算,得到所述轨道交通构件的分割结果,其中所述分割结果包括轮廓特征和区域特征;基于所述分割结果,采用梯度下降优化器进行多目标优化,得到优化后的尺寸参数集合,其中所述多目标优化包括测量精度最大化、计算时间最小化和资源消耗最小化;基于所述优化后的尺寸参数集合,通过分布式误差计算单元进行时间差分学习,得到所述轨道交通构件的最终尺寸测量结果。

本发明授权一种用于轨道交通的构件尺寸检测设备及其检测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于轨道交通的构件尺寸检测方法,其特征在于,包括以下步骤:采集多源传感器数据,所述多源传感器数据包括激光测距数据流、图像数据流和超声波数据流;对所述激光测距数据流进行噪声滤除和数据标准化处理,对所述图像数据流进行畸变校正和光照补偿处理,对所述超声波数据流进行信号增强和去噪处理,得到标准化的多源传感器数据;基于所述标准化的多源传感器数据,通过多级脉冲神经形态网络进行分割计算,得到所述轨道交通构件的分割结果,其中所述分割结果包括轮廓特征和区域特征;基于所述分割结果,采用梯度下降优化器进行多目标优化,得到优化后的尺寸参数集合,其中所述多目标优化包括测量精度最大化、计算时间最小化和资源消耗最小化;基于所述优化后的尺寸参数集合,通过分布式误差计算单元进行时间差分学习,得到所述轨道交通构件的最终尺寸测量结果；其中，所述通过多级脉冲神经形态网络进行分割计算的步骤包括:将所述标准化的多源传感器数据转换为时域脉冲序列,包括:将所述激光测距数据流转换为距离编码脉冲序列,将所述图像数据流转换为灰度编码脉冲序列,将所述超声波数据流转换为强度编码脉冲序列;利用所述时域脉冲序列通过所述多级脉冲神经形态网络进行特征提取;基于所述特征提取的结果,实现所述轨道交通构件的轮廓和区域分割。

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