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龙图腾网恭喜天津医科大学申请的专利一种基于分数生成模型的同轴相衬CT重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411813095.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于分数生成模型的同轴相衬CT重建方法及系统是由胡春红;李方志;赵雨晴设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分数生成模型的同轴相衬CT重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分数生成模型的同轴相衬CT重建方法及系统，属于放射医学图像处理技术领域，应用于X射线相衬CT成像，包括：S1、利用全投影角度下重建的同轴相衬CT图像建立训练数据集；S2、首先为所述训练数据集中的训练图像施加不同时刻的SDE扰动，得到扰动图像，然后将扰动图像和所述训练图像输入到卷积神经网络中进行训练；S3、通过分数匹配网络学习不同时刻SDE扰动下的分数；S4、利用训练完成的卷积神经网络进行同轴相衬CT重建。通过采用上述技术方案，本发明不需要额外的相位恢复步骤，就能从不完全投影角度下的探测器得到的强度投影信息直接重建出高质量的同轴相衬CT图像。

本发明授权一种基于分数生成模型的同轴相衬CT重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分数生成模型的同轴相衬CT重建方法，其特征在于，应用于X射线相衬CT成像，包括：S1、利用全投影角度下重建的同轴相衬CT图像建立训练数据集；S2、首先为所述训练数据集中的训练图像施加不同时刻的SDE扰动，得到扰动图像，然后将扰动图像和所述训练图像输入到卷积神经网络中进行训练；S3、通过分数匹配网络学习不同时刻SDE扰动下的分数；S4、利用训练完成的卷积神经网络进行同轴相衬CT重建；具体包括：S401、初始化下列变量：重建起始噪声、不完全角度投影矩阵A以及迭代类算法所需的各个变量；S402、开始分数生成模型的采样过程，每一次采样过程中，先利用S3训练完成的分数匹配网络通过预测-修正采样器得到带噪的相衬CT图像；S403、通过单材质假设计算带噪的相衬CT图像对应的吸收CT图像；S404、利用带噪的相衬CT图像和吸收CT图像，通过相衬CT的前向投影物理模型计算预测的强度信息；S405、利用基于数学先验模型的迭代类算法，从实际的探测器得到的强度信息以及预测的强度信息求解得到对应的相衬CT图像；S406、将所述相衬CT图像作为下一次分数生成模型采样的起始值，开始下一轮迭代，迭代完成后，输出最终的相位CT重建结果。

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