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龙图腾网恭喜陕西思极科技有限公司申请的专利一种面向台区信息交叉融合挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411874476.8，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权一种面向台区信息交叉融合挖掘方法及系统是由房涛;王晓明;刘畅;孔晓亚设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向台区信息交叉融合挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向台区信息交叉融合挖掘方法及系统，属于智能电网异常检测领域，包括：获取电网设备信息、电网状态数据、环境数据和电网故障记录，对其异常值处理后进行融合，得到原始电网融合数据；使用决策树模型对原始电网融合数据进行离散化处理，得到电网融合数据；根据电网设备拓扑结构数据构建电网设备的无向图，将无向图划分为多个社区；使用评分搜索法确定每个社区的贝叶斯网络模型；对贝叶斯网络模型进行训练，得到社区的条件概率表；根据条件概率表计算当前时刻的故障代码并判断电网设备的异常情况；本发明结合社区划分和贝叶斯网络，通过多源数据交叉融合，能够实现高效准确的故障检测与定位，提升电网的运维管理效率。

本发明授权一种面向台区信息交叉融合挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向台区信息交叉融合挖掘方法，其特征在于，包括：S10.从电力监控系统中获取电网设备信息和电网状态数据，从气象系统获取环境数据，从电力维护系统中获取电网故障记录；S20.使用移动平均法对所述电网状态数据进行异常值处理，将异常值处理后的所述电网状态数据与所述电网设备信息、所述环境数据、所述电网故障记录进行融合，得到原始电网融合数据；S30.使用决策树模型对所述原始电网融合数据进行离散化处理，将所述原始电网融合数据映射到离散区间，得到电网融合数据；S40.获取电网设备的拓扑结构数据，根据所述拓扑结构数据构建电网设备的无向图，使用Girvan-Newman算法对所述无向图进行划分，得到多个社区，对每个社区创建区域数据集合，根据所属关系将所述电网融合数据存入每个社区的所述区域数据集合；S50.对每个社区构建初始矩阵，根据所述初始矩阵构建初始贝叶斯网络模型，根据所述初始贝叶斯网络模型的信息准则选取杂交矩阵和备选贝叶斯网络模型，将所述杂交矩阵进行杂交，得到子矩阵，利用拓扑排序法检查所述子矩阵中环的存在性，若所述子矩阵存在环，则删除所述子矩阵，继续杂交，直至所有的子矩阵均能构建无环有向图，根据所述子矩阵构建杂交贝叶斯网络模型，根据信息准则从所述杂交贝叶斯网络模型和所述备选贝叶斯网络模型中选取最优模型作为社区的优选贝叶斯网络模型，循环迭代，根据每一次迭代得到的优选贝叶斯网络模型的信息准则确定每个社区的贝叶斯网络模型；S60.对于每个社区，将所述区域数据集合中的属性作为社区的贝叶斯网络模型的节点，将历史时刻每个社区的所述区域数据集合中的电网融合数据输入社区的贝叶斯网络模型，对所述贝叶斯网络模型进行训练，计算所述贝叶斯网络模型的条件概率，得到每个社区的条件概率表；S70.使用每个社区的所述条件概率表分别对所述区域数据集合中当前时刻的电网融合数据进行计算，得到当前时刻的故障代码，根据所述故障代码判断当前时刻电网设备的异常情况。

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