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龙图腾网恭喜上海大学申请的专利一种基于K-TRCA的脑力疲劳评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113749619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111066253.5，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于K-TRCA的脑力疲劳评估方法是由杨帮华;周雨松;高守玮;夏新星;汪小帆设计研发完成，并于2021-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于K-TRCA的脑力疲劳评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于K‑TRCA的脑力疲劳评估方法，预处理阶段：对空缺的数据段用“0”填充；对原始脑电数据滤波，去除眼电伪迹；获取瞳孔直径数据样本集和脑电数据样本集；标定阶段：计算所有瞳孔数据样本的P80数值，获取初始聚类中心；基于K‑means算法对瞳孔数据样本集进行重新聚类，获取脑电数据样本集。训练阶段：使用TRCA算法对样本进行训练，计算出空间滤波器组和训练样本平均值；测试阶段：对测试样本和样本平均值进行滤波，并计算皮尔逊相关系数，判断测试样本的类别。本发明通过P80阈值判定法结合K‑means聚类算法对眼动数据进行标定，保证了疲劳类别划分的客观性和准确性，提高RSVP弱小目标识别任务中的疲劳评估精度，增强鲁棒性和泛化能力。

本发明授权一种基于K-TRCA的脑力疲劳评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于K-TRCA的脑力疲劳评估方法，其特征在于，操作步骤如下：1预处理阶段：1-1对左右眼的瞳孔直径数据出现空缺的数据段用“0”填充；1-2对原始脑电数据，进行滤波并去除眼电伪迹；1-3从第一个目标图像出现的时间标签开始，向后截取单位时间长度为t0的瞳孔直径数据和脑电数据，直至遍历所有的目标图像出现的时间标签，将截取的数据段样本分别保存为瞳孔数据样本集和脑电数据样本集；2标定阶段：2-1计算瞳孔数据样本集中每个样本的P80数值，根据国际公认的P80阈值标准，将结果分为清醒、疲劳、瞌睡3类；2-2通过K-means算法，对所有的瞳孔数据样本进行重新聚类，将新聚类的瞳孔直径数据样本对应的脑电数据样本集表示为X1、X2、X3，其中，X1为清醒样本、X2为疲劳样本、X3为瞌睡样本，用于训练；3训练阶段：3-1对所述的X1、X2、X3，使用TRCA算法，进行疲劳相关成分分析，计算出能够提取3类疲劳相关成分的空间滤波器组W；3-2计算出每一个疲劳类别的所有训练样本的叠加平均值4测试阶段：4-1使用空间滤波器组W同时对测试样本Y∈RNc×Nt和进行滤波，并计算皮尔逊相关系数rk，k＝1,2,3；计算公式如下： 其中，k＝1,2,3，R表示实数集，Nc表示通道数，Nt表示采样点数，ρ*,*表示进行皮尔逊相关系数计算，Y表示测试样本，T表示矩阵的转置运算，W表示空间滤波器组，表示中的第k个的转置；4-2比较r1、r2、r3的大小，如果r1最大，则判定测试样本Y表示清醒状态，如果r2最大，则判定测试样本Y表示疲劳状态，如果r3最大，则判定测试样本Y表示瞌睡状态。

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