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龙图腾网恭喜北京有竹居网络技术有限公司申请的专利文本识别方法、装置、可读介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111314918.X，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权文本识别方法、装置、可读介质及电子设备是由蔡悦;黄灿;王长虎设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本识别方法、装置、可读介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种文本识别方法、装置、可读介质及电子设备，所述方法包括：获取待识别的文本图像中每个字符对应的热力图；根据多个所述热力图，对所述文本图像进行第一下采样处理，得到所述文本图像对应的特征图像；根据所述特征图像，获取所述文本图像对应的文本内容。也就是说，本公开可以根据待识别的文本图像中的每个字符对应的热力图，对该文本图像进行第一下采样处理，这样，可以避免对该文本图像的宽或高进行过度压缩，使得根据第一下采样处理后得到的特征图像获取的文本内容更加准确，从而提高了文本图像识别的准确率。

本发明授权文本识别方法、装置、可读介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的文本图像中每个字符对应的热力图；根据多个所述热力图，对所述文本图像进行第一下采样处理，得到所述文本图像对应的特征图像；根据所述特征图像，获取所述文本图像对应的文本内容；所述根据多个所述热力图，对所述文本图像进行第一下采样处理，得到所述文本图像对应的特征图像包括：根据多个所述热力图，确定所述文本图像对应的复杂度；根据所述文本图像的复杂度，对所述文本图像进行所述第一下采样处理，得到所述文本图像对应的特征图像；所述根据所述文本图像的复杂度，对所述文本图像进行所述第一下采样处理，得到所述文本图像对应的特征图像包括：确定所述文本图像的复杂度与预设复杂度阈值之间的差值；根据所述差值，从预先训练的多个下采样模型中确定目标下采样模型，不同的下采样模型对应不同的下采样倍率；通过所述目标下采样模型对所述文本图像进行所述第一下采样处理，得到所述文本图像对应的特征图像。

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