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龙图腾网恭喜河北工业大学申请的专利一种梯次利用的锂离子电池容量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114397588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210069749.6，技术领域涉及：G01R31/387；该发明授权一种梯次利用的锂离子电池容量预测方法是由李文华;何明泽设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种梯次利用的锂离子电池容量预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种梯次利用的锂离子电池容量预测方法，涉及锂离子电池领域，本发明通过叠频法快速获取预测电池的FIS曲线，并通过小波降噪的方式处理EIS曲线提取电池的幅值特征|Z|和相频特征通过1阶等效电路拟合的方式提取EIS曲线的欧姆阻抗RΩ、电荷转移阻抗Rct、扩散阻抗Rw，作为快速预测电池SOH的特征类别，通过多元两次函数将五组特征拟合预测电池容量，实现对梯次利用锂离子电池的容量预测；相较于利用完全充放电的方法和传统FIS阻抗测量方法提取预测特征，其能有效降低检测时间，减少电池测试工作量，并且在实际操作过程中，不会对电池本身造成破坏，降低测试成本。

本发明授权一种梯次利用的锂离子电池容量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种梯次利用的锂离子电池容量预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤S1：通过叠频法获得待预测电池的EIS数据，而EIS数据包括电池EIS的实部、虚部和EIS的基本特征；步骤S1-1：以恒流恒压充电方式对若干待预测电池充电，至每个待预测电池的电荷状态均为50％；将充电后的待预测电池静置至少30分钟；步骤S1-2：将测试频率范围内的每10倍频程按对数频率间隔取12个频率点；步骤S1-3：将选取频率的正弦波叠加，并将叠加的频率作为电池的激励；步骤S1-4：将激励信号输入待预测电池获得测试电池的相应；步骤S1-5：使用快速傅里叶变化将相应拆分为各个频率点下的相应；步骤S1-6：通过激励与相应得到电池EIS相关数据；步骤S2：将步骤S1获得的电池EIS的实部、虚部和EIS的基本特征通过小波降噪处理得到去噪的EIS数据；步骤S3：将步骤S2去噪后电池EIS的实部和虚部经过1阶等效电路拟合后得到表征电池各个极化过程的极化阻抗，极化阻抗包括欧姆阻抗RΩ、电荷转移阻抗Rct和扩散阻抗Rw，而EIS的基本特征分组成包含幅频特征的EIS的幅值和包含相频特征的相位；步骤S4：将步骤S3获得的各个极化过程的极化阻抗与EIS的幅值和相位作为电池健康状态预测的特征类别；步骤S5：将步骤S3获得的欧姆阻抗RΩ、电荷转移阻抗Rct、扩散阻抗Rw、幅频特征|Z|和相频特征通过灰度关联度重组进行权重组合，再通过多项式函数拟合得到各个参数的系数，预测电池的容量。

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