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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利一种基于视觉的高温部件在线寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210471530.9，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于视觉的高温部件在线寿命预测方法是由王玉璋;史历程;桑润轩;龙芸;陈小虎设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉的高温部件在线寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于视觉的高温部件在线寿命预测方法，包括以下步骤：S1、获取高温部件的温度分布图像，并对温度分布图像进行预处理；S2、对温度分布图像进行特征提取，检测涂层样本的缺陷数据，输入到寿命预测模型；S3、通过基于物理模型的高温部件健康度评估方法，获得第一剩余寿命估计值，通过基于机器学习的高温部件健康度评估方法，获得第二剩余寿命估计值；S4、通过基于信息熵的数据融合方法，计算得到第一剩余寿命估计值和第二剩余寿命估计值的权重值；S5、根据相应的权重值，计算高温部件的剩余寿命值，获得高温部件的健康度评估结果。与现有技术相比，本发明具有提升高温部件寿命预测结果的准确性，保证燃气轮机安全高效运转等优点。

本发明授权一种基于视觉的高温部件在线寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉的高温部件在线寿命预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、获取高温部件的温度分布图像，并对所述温度分布图像进行预处理；S2、对预处理后的温度分布图像进行特征提取，检测当前高温部件的涂层样本的缺陷数据，输入到寿命预测模型；S3、通过基于物理模型的高温部件健康度评估方法，获得高温部件的第一剩余寿命估计值，通过基于机器学习的高温部件健康度评估方法，获得高温部件的第二剩余寿命估计值；S4、通过基于信息熵的数据融合方法，计算得到第一剩余寿命估计值的权重值和第二剩余寿命估计值的权重值；S5、根据第一剩余寿命估计值和第二剩余寿命估计值的权重值，计算高温部件的剩余寿命值，获得高温部件的健康度评估结果；所述步骤S3中机器学习方法为基于稀疏贝叶斯学习的相关向量机的方法；所述步骤S3中计算第二剩余寿命估计值的过程如下所示：S31、根据输入的高温部件的温度分布图像数据，分别构建输入向量集和目标向量集；S32、采用径向基函数作为核函数，基于五折交叉验证法对相关向量机的参数进行优化，获得均方误差值最小的相关向量机的参数作为最优参数；S33、根据最优参数建立相关向量机回归模型，获得当前温度分布图像下的剩余寿命值；S34、统计一段时间内的剩余寿命均值，用以代替过渡片段中的剩余寿命值，并将最终的剩余寿命值作为第二剩余寿命估计值输出；所述高温部件的剩余寿命值的计算公式如下所示：RUL＝wmrulm+wrrulr其中，RUL为高温部件的剩余寿命值，rulm为第一剩余寿命估计值，wm为第一剩余寿命估计值的权重值，rulr为第二剩余寿命估计值，wr为第二剩余寿命估计值的权重值；所述第一剩余寿命估计值的权重值和第二剩余寿命估计值的权重值的计算公式如下所示： wm+wr＝1其中，dm为基于物理模型的变异度系数，dr为基于机器学习的变异度系数。

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