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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种轴压薄壁圆柱壳结构的屈曲载荷折减因子确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114896723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210473875.8，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种轴压薄壁圆柱壳结构的屈曲载荷折减因子确定方法是由焦鹏;陈志平;马赫;缪好;欧海洋设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轴压薄壁圆柱壳结构的屈曲载荷折减因子确定方法在说明书摘要公布了：本发明涉及航空航天、石油化工及核工程主承力薄壁构件的设计技术领域，公开了一种轴压薄壁圆柱壳结构的屈曲载荷折减因子确定方法。通过引入探测位移载荷，获得了不同设计输入‑结构响应参数组合下圆柱壳的探测支反力与径向探测位移关系曲线，然后提取探测支反力‑位移曲线上的波谷值，并基于人工神经网络的机器学习模型可确定该波谷值为零时，所对应的圆柱壳轴压屈曲载荷下限预测值，最后通过运算可确定该轴压薄壁圆柱壳的屈曲载荷折减因子。本发明相较于已有方法，更高效便捷，物理意义更明确，确定出的屈曲载荷折减因子稳健有效；在确保设计安全的同时，更接近试验结果，对工程中大型轴压薄壁圆柱壳结构的轻量化设计具有重要的应用价值。

本发明授权一种轴压薄壁圆柱壳结构的屈曲载荷折减因子确定方法在权利要求书中公布了：1.一种轴压薄壁圆柱壳结构的屈曲载荷折减因子确定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在设计范围内进行实验设计，基于优化拉丁抽立方的方法对薄壁圆柱壳的结构特征参数、材料性能参数进行初始采样；所述结构特征参数包括半径R、长度L和厚度t，所述材料性能参数包括弹性模量E、泊松比v和屈服强度ReL；步骤2：每个物理量各选取一个样本数据，形成一组设计输入参数组合fR,L,t,E,v,ReL；步骤3：按照下述公式计算理想弹性圆柱壳的轴压屈曲临界载荷Ncrper： 步骤4：基于步骤2确定的设计输入参数组合，采用非线性有限元分析的方法计算轴压圆柱壳的结构响应；所述结构响应即为圆柱壳屈曲临界载荷Ncr；步骤5：在圆柱壳顶部施加轴压载荷N，所述轴压载荷N应满足：0.4Ncr≤NNcr；步骤6：将步骤5确定的轴压载荷N添加到步骤2的设计输入参数组合中，形成设计输入-结构响应参数组合gR,L,t,E,v,ReL,N；步骤7：保持轴压载荷N不变，在圆柱壳一半高度处对其外表面施加径向位移载荷up进行扰动探测；步骤8：以无量纲的径向扰动探测位移载荷upt为横坐标，探测点处圆柱壳的支反力Fp为纵坐标，绘制出该N值下圆柱壳Fp-upt关系曲线；步骤9：提取该Fp-upt关系曲线上的波谷值Fpmin；步骤10：改变圆柱壳的结构特征参数、材料性能参数，并计算相应的圆柱壳屈曲临界载荷Ncr，重复步骤2～步骤9，获得不同设计输入-结构响应参数组合下圆柱壳的Fpmin值；步骤11：将步骤10中圆柱壳不同的结构特征参数、材料性能参数以及轴压载荷作为输入变量，将圆柱壳Fp-upt关系曲线上的波谷值Fpmin作为输出变量，构建基于人工神经网络的机器学习模型；步骤12：反复训练步骤11构建的机器学习模型，使之获得输入不同壳体结构特征参数、材料性能参数、轴压载荷后，便能输出不同Fpmin值的能力；步骤13：固定一组圆柱壳的结构特征和材料性能，采用二分法，不断调整轴压载荷N输入值，利用步骤12训练好的机器学习模型预测不同的Fpmin值，直到Fpmin等于或近似等于0，即可将此时所对应的轴压载荷N值作为该圆柱壳经折减后的屈曲载荷值NKDF；步骤14：按照下述公式确定轴压薄壁圆柱壳结构的屈曲载荷折减因子ρKDF：

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