恭喜阿波罗智联(北京)科技有限公司夏春龙获国家专利权
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龙图腾网恭喜阿波罗智联(北京)科技有限公司申请的专利样本图像生成方法、深度学习模型的训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882283B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210541103.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权样本图像生成方法、深度学习模型的训练方法和装置是由夏春龙设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本样本图像生成方法、深度学习模型的训练方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种样本图像生成方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉和自动驾驶技术领域。具体实现方案为：对包括至少一个对象的原始图像进行图像分割，得到至少一个标注区域，其中，至少一个对象中每个对象被一个标注区域包围；针对至少一个标注区域，根据每个对象在用于包围每个对象的标注区域中的占比，确定至少一个标签；以及根据至少一个标签和原始图像，生成样本图像。本公开还提供了一种深度学习模型的训练方法、对象分类方法、目标对象检测方法、装置、电子设备和存储介质。
本发明授权样本图像生成方法、深度学习模型的训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种样本图像生成方法，包括：对包括至少一个对象的原始图像进行图像分割，得到至少一个标注区域，其中，所述至少一个对象中每个对象被一个所述标注区域包围，所述标注区域包括多个目标对象；针对所述至少一个标注区域，将所述标注区域划分为多个标注子区域；根据所述多个标注子区域中每个标注子区域中与每个目标对象对应的像素，确定所述每个标注子区域中所述每个目标对象的占比；将所述每个目标对象的占比大于预设阈值的标注子区域，确定为与所述每个目标对象对应的目标标注子区域；根据所述目标标注子区域和所述多个标注区域，确定所述每个目标对象在所述标注区域中的占比；根据所述每个目标对象在所述标注区域中的占比，确定每个子标签；根据多个所述子标签，确定至少一个标签中的每个标签；以及根据所述至少一个标签和所述原始图像，生成样本图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿波罗智联(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区瑞合西二路7号院1号楼1层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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