恭喜斯普兰克公司P·刘获国家专利权
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龙图腾网恭喜斯普兰克公司申请的专利用于处理由仪器化软件生成的数据的方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112860518B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110184989.6,技术领域涉及:G06F11/30;该发明授权用于处理由仪器化软件生成的数据的方法、系统及存储介质是由P·刘;A·穆科赫基;R·拉曼设计研发完成,并于2016-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于处理由仪器化软件生成的数据的方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:分析系统接收由在外部系统上执行的仪器化软件的实例生成的数据流。分析系统在多个时间间隔中使用数据流的数据值评估表达式。例如,分析系统可聚合每个时间间隔的数据流的数据值。分析系统基于时间间隔中数据值何时到达确定是否在时间间隔中考虑数据流。分析系统确定正被处理的每个数据流的最大期望延迟值。分析系统使用在最大期望延迟值之前到达的数据值评估表达式。分析系统还确定数据流的故障阈值。如果数据流的数据值未能在故障阈值之前到达,则分析系统将该数据流标记为死的。
本发明授权用于处理由仪器化软件生成的数据的方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种计算机实现的用于处理由仪器化软件生成的数据的方法,所述方法包括:针对多个时间间隔中的一个时间间隔,确定针对数据流的最大期望延迟值,所述最大期望延迟值包括对从仪器化软件到分析系统的所述数据流的数据值的到达延迟的限制,所述最大期望延迟值基于所述数据流的数据值的历史到达延迟的移动平均乘以数值因子而被确定,其中所述最大期望延迟值在每个时间间隔的开始或者在先前时间间隔的结束处被周期性地重新计算;针对所述多个时间间隔中的所述时间间隔,确定针对所述数据流的故障阈值,所述故障阈值指示发送所述数据流的所述仪器化软件故障;在所述时间间隔期间,当所述数据流的所述数据值未能在针对所述数据流的所述最大期望延迟值内到达时,通过排除一个数据流修改数据流集合;监测所述数据流以用于所述时间间隔接收到的针对所述数据流的另一数据值;基于所述监测实时标记数据流;如果所述数据流的数据值未能在所述故障阈值之前到达,将所述数据流标记为死的,从所述数据流集合排除被标记为死的数据流;如果针对所述数据流的数据值随后被接收到,将所述数据流标记为活的;以及将所述数据流包括在所述数据流集合中,所述数据流集合是关于数据值的到达而针对一个或多个后续时间间隔是监测的;接收表达式的规定,所述表达式用于处理与所述时间间隔相关联的多个数据流的数据值;使用经修改的所述数据流集合的所述数据值,评估所述表达式;以及发送评估所述表达式的结果,以用于通过用户界面呈现。
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