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龙图腾网恭喜南通市康复医院(南通市第二人民医院)申请的专利一种脑出血CT影像的智能图像处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410953916.2，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种脑出血CT影像的智能图像处理方法和系统是由赵呈进设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑出血CT影像的智能图像处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种脑出血CT影像的智能图像处理方法和系统,通过对目标人群的第一脑部CT影像图像数据进行有效特征提取得到检测特征，根据所述检测特征及对应的医生判定的脑出血严重程度构建脑部出血状态预测模型，将待预测目标的第二脑部CT影像图像数据输入脑部出血状态预测模型得到目标的脑出血严重程度，帮助医生进行进行诊断治疗。通过对CT影像图像数据的有效处理，提高模型的预测精准度，从而协助医生对病人进行诊断，减少了医生识别CT图像的时间成本，提高了预测诊断的精准度，对于特定病人实现个性化的脑部图像诊断，从而实现针对病人的个性化医疗服务。

本发明授权一种脑出血CT影像的智能图像处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种脑出血CT影像的智能图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标人群的第一脑部CT影像图像数据，并获取对应的医生判定的脑出血严重程度；将所述第一脑部CT影像图像数据进行有效特征提取得到检测特征；根据所述检测特征和所述脑出血严重程度共同构建脑部出血状态预测模型；接收待预测目标的第二脑部CT影像图像数据，将所述第二脑部CT影像图像数据进行有效特征处理得到新型检测特征，将所述新型检测特征输入至所述脑部出血状态预测模型生成目标脑出血严重程度，根据所述目标脑出血严重程度协助医生对病人进行诊断；在进行有效特征提取前，利用图像更新结合背景分割的方法进行CT图像处理；所述图像更新的公式为： 式中um+1为更新后的图像，I为所述第一脑部CT影像图像数据，E为影子矩阵，Wi为i维的变换算子，ri为大于0的固定参数，为设定变量，ET为影子矩阵的转置矩阵，为i维变换算子的转置矩阵，∈为误差杂质图像数据，所述第一脑部CT影像图像数据更新后为第一脑部CT更新图像数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通市康复医院(南通市第二人民医院)，其通讯地址为：226000 江苏省南通市崇川区新华路298号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。